1. IT/DT的地位和作用
IT/DT在公司的地位，从低到高，可以是业务支持者(成本中心），战略伙伴，变革引领者，客户价值提供者（利润中心）。
IT/DT对于公司的作用，包括了对价值链的支持和改造，知识管理以及战略制定。
这并不是一个口号，而是有管理学的理论来支持的。
理论一，是波特的竞争力模型。波特竞争力模型的五要素：竞争对手，市场新入者，替代产品和服务，客户（价格/价值），供应商。
提升企业竞争力的四个方法如下，每个方法都离不开IT/DT技术的支持：
1） 低成本 -- 规模效应需要IT系统配合，才能提高生产率，减少损耗，以及降低管理费用。
2）差异化 -- 可以通过IT加强产品智能化，数字化。DevOps, 3D打印等技术加速研发和产品投放流程。
3） 细分市场 -- 需要物联网搜集数据，大数据分析，以及AI技术来连接用户，了解，分析并满足不同维度的消费者需求。
4）连接客户/供应商 -- Echo system, B2B, IoT 在线监测维修和服务，提高转换成本。
理论二，是波特的价值链模型。IT/DT的作用体现在两方面：
1）利用信息系统分析，改进和优化价值链，包括了价值链的主要活动和支持活动。
2）利用信息系统，加强和客户，供应商，合作伙伴的协同。使得供应链完成从内部到外部的延伸，从value chain 升级为value web,甚至生态系统。IT技术使得行业价值链成为可能。
CIO统管的领域有七大块：IT战略.治理，IT架构，IT投资.成本，IT组织.人才，资源管理（外包），IT服务，IT风险。
作为CIO，首先要做的就是制定IT战略，在此基础上构筑信息基础设施与信息系统，然后对这些硬件，软件和人力资源进行管理。
除此之外，CIO还负责新价值的创造，比如全球化，强化竞争力以及业务创新。
2. 关于 IT 战略
IT战略是经营战略的其中一环，是服从于公司整体战略的。
IT信息系统规划和建设顺序参考：
1) IT 组织：组织架构与职能 -- 流程和SLA（ITIL）
2) IT基础建设：广域网 --- 网络应用开发 -- 数据中心和灾备 -- 系统管理和安全
3）核心管控系统：ERP -- BI -- 资金管理 -- HR -- 审计与风险
4）业务运营支持（供应链核心系统） ： call center -- 客户信息系统 --- 能源物资交易平台
5）支持系统 -- 自动化，门户网站。
3. 关于投资和成本分析
IT投资和经费的管理是不一样的，基本原则是，如果是“投资”，则需要谋求回报，计算回报率。如果是“经费”，则必须尽量合理。管理层一般很难同意的三种投资是：研究开发经费，广告宣传费，IT投资。投资决策时需要考虑的问题有：如何分配，是否重复，整体是否优化。
IT投入一般是营业额的1-3%。根据投资回报和风险，有下面几个领域的投资类：
1）战略性投资 -- 高风险
2）信息运用投资--高风险
3） 业务效率化投资--低风险，提高生产率降低成本
4）IT基础投资--高风险，必须的，但要考虑趋势
5） 系统维护投资--低风险，回报低，但又不可避免
进行IT投资评估时，有对于投资组合的评估，以及对于个别项目的投资评估，有事前评估，也有事后评估，遵循PDCA(plan,do,check, action)循环，总的说来有四个阶段：
1）投资组合计划评估（事前）： 一般在做年度预算时。从投资目的，业务系统，和效果产出，来考虑怎么去组合上面五种 IT投资。
2） 个别项目计划评估（事前）：一般在项目起草时做，考虑：战略匹配，效果合理，金额合理，风险。
3） 个别项目成果评估（事后）：一般上线后3-6个月。
4） 投资组合成果评估（事后）：一般年末
Rent vs Buy decision: TCO - total cost of ownership, 采购成本只占 20%的总成本
3. 关于IT服务管理
要从业务部门的角度出发来定义IT服务。具体的做法有两步：第一，将业务流程以及它与系统的关系可视化，第二，将业务与系统的每个接点（哪个系统实施了哪个业务流程）定位为一个IT服务。
作为IT leader, 需要将IT服务品质进行定量测定。有三个步骤：
1） 把握业务部门的期望服务水平 -- 需要哪些服务，服务容量（处理能力），可用性，业务维系（biz continuity）需要的水平。要求高意味着成本高，需要平衡。
2） 设定 SLA 和 OLA (operation level, 服务台)
3） 监控
为了实现高质量的服务管理，必须掌握IT服务的组成信息 （包含了 业务流程，服务，软件，硬件，通信路线，合同等），出现问题时从上到下溯源。
基于ITIL的IT服务管理流程 (ITSM系统核心功能 ) ：
1）Service delivery : SLM(service level), IT服务财务管理，capacity, continuity, availablity
2) Service support: service desk, incident, problem, configuration, change, release
4. IT 架构
IT架构是指 系统，数据和基础架构。业务战略决定IT战略，业务模式和IT战略决定了IT架构模型，IT架构和业务必须匹配，不能用打补丁的方式。CIO必须根据经营层的变化，决定能应对变化的IT架构。
有两种决定IT架构的方法：
1） 以业务改善为出发点
2） 以解决经营课题为出发点来决定IT架构：比如如果课题是消减成本，则IT架构可以选择标准化和共享化平台，如果课题是提高竞争力下的多渠道融合，则 IT架构为前台强化型，如果课题室全球化下的开拓新兴国家市场，则IT架构可以选择以全球数据为核心型。等等。
如何消减IT成本？ 应用程序和基础架构的 标准化，共享化，云计算通用服务，用虚拟化集约实现硬件和软件的共享。
如何实现标准化和共享？需要从下而上来布局：底层网络 -- 统一IT运营（EUS等）- 资源共用（虚拟服务器和存储）-- 安全基础架构 （认证访问等）-- 通用服务（票据，workflow）-- 系统基础架构 （总线，文档）-- 通用开发标准 -- 通用业务功能 --- 单个系统或者业务包 -- thin客户端 or 外部 SaaS云服务。
如何建立IT架构标准？可以引入企业架构（EA）四层模型法，将业务和系统的整体结构进行可视化。这四层分别是：
1) BA: 将业务从业务环境，资源（产品，服务，生产资料，物流资源，销售渠道），流程三个视角来模型化。BA的建立是全公司的项目。
2) DA： 找出核心数据，如何存储和配置
3) AA：核心系统如 ERP, CRM 等软件，采取"fit&gap'分析法。数据方案 (ETL -- DWH -- BI), 目标是KPI可视化。主数据管理 MDM。
4) TA：软件，硬件和网络。趋势是云化。三种基础架构：支持云计算（虚拟技术，可视化和统一的运营管理，云环境的联动），实现高速处理（分布式缓存），支持业务变化的系统开发技术（敏捷开发，DevOps）。
如何优化体系？一共五个步骤：现有体系的整理，将来体系的制定，迁移路线图（实施计划），各个系统的实施，EA的评估与改善。
5. 如何运用IT支持全球化战略
全球化支持需要对以下IT服务做出决策 -- 共享还是本地化,短期还是长期，软件包还是自行开发
1）仅本地使用软件:先本地软件包，再自行开发
2）地域，全球共用软件 -- CRM, SCM, HR,财务系统等。先使用本地包，再
3） 电脑，办公软件，电邮, Intranet -- 一般直接共享
4) ID管理
5） 网络接入 -- 原则上当地
6） 系统运营：先当地，再共享
7）数据中心 ： 先当地，再共享
6. 一些技术和趋势
1. 大数据
- 工具：DW/data mart, hadoop 技术，内存计算(spark)，分析平台
- 分层：数据源 --获取层（数据采集-云化ETL，流数据处理，网页爬虫) --数据层（主数据仓库，分布式数据仓库MPP，大数据平台-- Hadoop平台）--能力层（挖掘，分析）---应用层
2. 云
云的本质就是虚拟化，分为三种：网络/计算功能/存储/data - IaaS, 开发平台 - PaaS, 应用软件 - SaaS
IT任务包括：找云合作商(Amazon) +开发团队+运营团队+开发流程。以下三种场景：
1） 使用云软件(SAAS ) -- salesforce等等，任务：评估软件商+签合适的服务合同
2） 已有应用：程序，存储，数据的云迁移/云化（IaaS + PaaS）--找到合适的服务水平的云，平稳迁移应用
任务：找云合作商+决策+迁移计划+自己的迁移团队+后期维护。决策包括：私有云，托管云，公有云，专属云，混合云。一般数据中心是私有云，在内部网。在混合云里，最关键的业务还是会谨慎地采用传统IT架构。混合云的另一场景：旧的IT架构不能支持的功能转到云端，成本低，灵活，万一失败可以取消，风险也转移出去了
3）自己成为云，建云，echo system。任务：决定是PaaS/SaaS + 搭建平台+专业团队+封装能力+服务按需提供能力+营销能力
云架构主要分为4层，从底层到上层分别是资源层、虚拟层、中间件层、应用层。
1）资源层：由服务器集群组成。传统服务器要想提供高质量服务，需要性能特别好的服务器（内存高，CPU快，磁盘空间大等），价格昂贵。而服务器集群可以使用以前性能不太好的服务器，利用分布式处理技术，依然可以提供可靠服务，节省费用。
2）虚拟层：有了物理机集群后，我们需要在物理机上建立虚拟机。可以采用KVM来给每一台虚拟机分配适量的内存、CPU、网络带宽和磁盘，形成虚拟机池。(KVM就是虚拟机监控器hypervisor，可以给虚拟机分配资源，当然也可以开关虚拟机。同样还有XEN和OVM)。
3）中间件层：这层应该是云平台的核心层，主要功能为：对虚拟机池资源状态进行监测、预警、优化决策。由于该层需要对应用进行响应处理，所以需要在虚拟机上搭建操作系统，文件存储系统，以及服务器，当然最应该有负载均衡系统Nginx，其实现中间件层功能，相当于网络中的路由器不处理数据，只进行数据转发，数据处理交有虚拟机上的tomcat服务器执行。（也相当于hadoop中的Namenode，其他虚拟机相当于datanode）。
4）应用层：给用户提供可视化界面，应用若为存储：比如百度云会给用户提供交互界面，建立文件夹，进行数据存储，在线播放视频等界面，供用户选择操作。应用若为租用服务器：界面应该有租用的服务器资源状态。
3.硬件趋势：移动数字平台，BYOD,量子计算，虚拟化，云计算，绿色计算，高性能和节能处理器。
4.软件趋势： Linux和开放源代码，网络软件(Java,HTML,HTML5), web服务和面向服务的架构(SOA), 软件外包和云服务。
5. Infra
- IEPL是国际以太网专线，英文为International Ethernet Private Line，此线路为二层的电路，主要为跨国性企业提供高品质的以太网专线服务。
- IEPL是基础的电路，MPLS-VPN是虚拟的VPN服务，两者均是局域网的解决方案，与互联网是完全隔离的
- 目前常见总部：两根300M， 小公司:两根30M，费用一个月7万左右
6. IoT
作为物联网整体构架，可以简要描述为：将设备联入云平台；存储设备数据；进行设备信息管理；设备状态数据监控及对设备进行控制、管理、运维；数据分析与展示；提供多种业务功能。
大致描述如下：设备利用本身的功能或软件开发包SDK进行定制开发，连接到物联网系统中；为确保安全，设备需要验证、授权、注册等措施；一些不能直接接入的设备则需要通过设备网关接入；在云平台中，通过设备状态数据缓存机制，保存设备最新状态等信息，从而应用程序或其他设备可以读取设备消息并与设备交互；通过规则引擎，构建物联网应用程序，这些程序将收集、处理、分析设备数据并执行操作；同时，通过大数据分析，提供业务支持与决策。而各类数据处理，则通过云平台的各种计算服务、存储服务得以实现。设备可以很简单，也可以很复杂。对于简单设备，可能不能直接联入互联网，则需要通过设备网关连接；对于复杂智能设备，则可以通过物联网操作系统（以前称嵌入式操作系统）进行深度开发管理。
物联网构成：
1) 云-高性能
2) 智能传感器 -电池要长，功耗要低，尺寸要小，成本要低。。。所以不是标准通信，各种连接手段
3) 聚合器-大量智能传感器和云之间的通信链接，最好的例子就是智能手机,还可以在工业控制和医疗嵌入式设备中找到其他聚合器，都有一些共同的特点: 微型计算机或微处理器，许多标准的接口实现和各种通信选项。
对于标准的物联网系统，可以分为四层：感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层。
工业企业（有能力的企业）内部已经实现了设备的互联，工业物联网需要回答相较于传统的工控方式能够给工业企业提供什么样的价值并加以证明。几个层级：
第一层：预测性维护应用
第二层：工业服务物联网平台-如APM -- Assets performance management
第三层：工业应用操作系统
第四层：工业大数据平台
7. 各种无线连接技术
1) 无线连接技术:不同技术可用的频段不一样，红外（IrDA，缺点是不能阻隔，遥控器)，无线电(卫星定位？），RF (高频段，晶片密码无法复制，IC卡刷卡，安全性高Radio Frequency）, WIFI（Wireless Fidelity，IEEE 802.11b），蓝牙，Zigbee（低功耗，5号电池用6个月）
2) 几个方面衡量无线技术：距离，耗电，速度，安全，损耗率，频段，价格
3) RFID工作原理：Radio Frequency Identification。一套完整的RFID系统， 其工作原理是Reader（阅读器）发射一特定频率的无线电波能量给Transponder（有源或无源标签），产生电池耦合效应(接通电路），驱动transponder电路将内部的数据送出，此时 Reader便依序接收解读数据， 送给应用程序做相应的处理。
7.IT与管理层以及业务部门的现状
- 信息系统与组织是相互影响的，要学会切换角度。而所谓战略变革，是指组织和信息系统（技术）一起改变。
- 从经营者视角很难理解IT价值，因为在很多大的公司，IT最重要的不是变革，而是维护和应对老化系统，这是历史问题，不能避免。
- 经营者更关注“全新的解决方案”，更关注“屏幕上看到的功能”，说这意味着高效和人员精简。他们并不在意后台架构，核心数据以及平稳转移的重要性。而如果IT对于“全新系统” 虽然并不认同，但表面附和，敷衍应对，就会导致经营者对IT的不信任，认为他们没有能力。所以，要对经营者一拍脑袋提出的意向，要进行可行性分析，必要时要学会拒绝。
- 所谓数字化转型就是打造生态系统商业模式。如果没有新的适合数字化的商业模式，那数字化也没有意义。
- 开发标准和平台也是系统架构的一环。从瀑布式开发，到Agile,再到DevOps。其驱动是对速度的要求。DevOps的模式不需要联合测试，其关键是微服务的功能相对独立，可以直接发布，在运行期间修正。但DevOps的缺点是，要求掌控商业模式的业务部门和开发团队同步合作，预算经常失控，很难保证整体一贯性。
- 信息系统从使用者角度，可以分为事务处理系统（执行层）和商务智能系统（管理层），常见的商务智能系统包括了 BI, MIS, DSS,ESS.
- 信息系统从企业连接角度可以分为：企业级应用EA（ERP,SCM, CRM，KMS), 内联网/外联网，电子商务
- Social biz 的一些场景： 社会网络，众包，共享工作区，博客，Social biz共享购物经验(小红书），文件共享，社会化营销（微信），社区。
8. 当下IT面临的11个问题
如：物联网安全（数据过载不再是问题，数据安全和云资产保护成了问题，还有各种隐私规定要应对），IT人才再培训，新的收入来源
- 新的安全威胁：人工智能驱动的网络攻击，需要引入基于人工智能的保护系统
- 数据保护：通过设计来实现隐私保护，确保符合GDPR标准（General Data Protection Regulation），物联网的软件组件易受攻击
- 技能差距：考虑用更多多样化员工来弥补技能差距
- 多云的安全性：选择跨云，云无关的安全平台，确保资产完整
- 创新和数字化转型：能够将IT支出与战略业务能力联系起来，基于价值流的融资模式替代基于项目的融资模式
- 寻找新的收入来源：创收任务转到了CIO身上，需要将业务数字化成为一个自动化平台。专注从业务中降低成本，并从市场角度进行扩展，这才是CIO最该关注的收入方式。
- 缺乏敏捷性：有些组织会以一种混合敏捷和瀑布法走向失败
- 外包风险：可靠性和安全性
- 业绩：IT预算与业务可衡量性脱节，比如一些临时解决方案
- 为数字化本地劳动力提供工具
- 适应Z世代的心得工作方式和技术
- 重建信任
9. 企业架构四层模型法分析XXX IT架构
1). BA - 业务环境，资源（产品，服务，生产资料，物流，销售渠道），流程
产品 : prod hierachy & prod master data ？
服务 : any service?
原料：原油，价格敏感。
供应商：原油供应商,who?
生产：流程化生产，自动化控制，安全，减低损耗
销售渠道：大厂直销？，分销商？直销平台？who?
客户：注塑厂？大厂（23%），小作坊 （77%？）who?
竞争对手：
物流： 成本高
价值链流程：生产，采购，物流为核心价值链？
2). DA -- 找出核心数据，如何存储和配置
核心数据：采购数据，生产流程实时控制数据，销售数据，物流数据，产品数据（少？）
储存： ERP, 生产系统?, B2B ? -- 是否有全球DW, MDM，BI系统
大数据平台：是否建立，是否通过平台大数据分析， 减低成本
3). AA
生产过程控制系统：DCS, PLC, FCS 等控制系统 --- Simens DCS?
管理信息系统：如 ERP, CRM 等软件，采取"fit&gap'分析法。
实时信息管理系统：information hub, 管控一体化
其他价值链核心活动支持系统 -- Sales Force, Ariba (b2b)
数据方案：ERP/CRM/MES -- ETL -- DWH -- BI , 目标是KPI可视化。
4) TA: 软件，硬件和网络,趋势是云化。
广域网
云迁移需求
IT服务管理
5) JV 管理
- 需要了解合作模式，销售模式
6）目前需求
- JV playbook
- Application rationalize
- 本地信息系统建设如何与全球化策略配合
7）变革点
- 通过打造生态平台，消灭中间分销商，直接连结小客户
- 智能生产，机器学习和工业物联网
- 云迁移： 哪些应用?
- 建立全球化策略？
- 由石油化工转型到生物化工
- 服务转型 ？客户解决方案？工艺包？咨询？
- IT 资源云化与外部分享
- 机器人和智能服务
- 大数据分析
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