作为设计师,我们经常用RGB的颜色模式来做图。我们在看别人设计稿的时候,也经常会看到一串颜色代码。我们都知道RGB代表红色,绿色和蓝色,只有这三种颜色用于再现数字画布的所有其他颜色。十六进制颜色代码是6位颜色代码,前缀为哈希(#),用于保存数字颜色信息。十六进制颜色代码都是怎么样的呢?今天我们一起了解一下。
RGB表示法实际上也是三个参数:
R:饱和度为100%的红(0°)色的亮度值;
G:饱和度为100%的绿(120°)色的亮度值;
B:饱和度为100%的蓝(240°)色的亮度值;
从小我们就知道,白光有7种颜色,光只有三种颜色,红、绿、蓝,其他的各种颜色都是由这三种颜色不同比例混合而成的。那么究竟怎么混合呢?就是下图中右边的相环。这三种颜色之间1:1配比可形成间色,而不等比例就会形成偏混色。
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那么十六进制颜色代码跟RGB的色值怎么联系呢,其实这串代码指的就是颜色色值本身。也就是说,这串6位数的代码,实际上使用三组2位十六进制数表示了RGB的色值,如下图:
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十六进制颜色代码保存0到9之间的数字值以及从A到F的字母值,其中0类似于暗度,F类似于亮度。
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除此之外,F表示色相,0表示没有色相。下图显示了红色通道的饱和度。
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如上图所示,明度和饱和度从0增加到F,然后以相反的方式减小。十六进制颜色代码#000000描绘了明度的消耗和完全变黑,而代码#FFFFFF描绘了明度和饱和度的增加。在十六进制颜色代码中,前两位数代表红色通道,第三和第四代表绿色通道,后两位代表蓝色通道。
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我们假设六位数为红色,红色,绿色,绿色,蓝色和蓝色。最大值决定产生的颜色是否为红色,绿色或蓝色; 最小值决定该颜色的色调或阴影。具有较高值的数字更明亮且饱和,而具有较低值的数字较暗且不饱和度。
可能说了这么多大家还不明白。我从大神的经验中获取了以下4条规律:
1.如果RGB的三种色值大小相近,那么该颜色的饱和度偏低;
2.RGB的色值中,最大的一个或最大且相近的两个色值决定色相;
3.RGB的色值中,最大的色值决定亮度(最大值越大越亮)
4.RGB的色值中,最小值决定饱和度(同一最大亮度下最小的数值越大饱和度越低)
举个栗子1
十六进制颜色代码#3F51B5,三个色值分别为3f,51,B5;不难看出,最大值是b5,所以这个色相偏向蓝色,再看b5中的b不是很高(最高为f),他是一种中亮度的蓝;再看最小值,是红色的f很大,会中和一部分蓝,所以整体会偏紫色一点。示例可以在下面的图形表示中看到。
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举个栗子2:描述#1ef32a所表示的颜色:
分析:三个色值分别是1e,f3,2a;不难看出,最大值是f3,这个值很接近最大值ff,说明整体的亮度是一个“高亮度”;
最小值1e和最大值f3相差甚巨,也就是说,最小值对于最大值并没有什么影响,由此可以断定,饱和度是一个“高饱和”;
次大值2a跟最大值也相差巨大,也就是说,次大值跟最大值很难混合成偏混色,也就是整体的色相由f3决定了,f3正好是绿色的色值,因此:
该色彩是一个高亮度、高饱和度的绿色。
在颜色代码#FF0000中,红色通道的最大值和最小值均为F,代表最亮的色相和饱和度。其他两个通道的数字为0,这将描绘色调的消耗和亮度的零值,因此RGB模型中的解释颜色将是更亮的红色。
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以非常类似的方式,#00FF00和#0000FF十六进制代码的解释结果将分别为绿色和蓝色。
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让我们看看一些更多的十六进制颜色代码,只要RGB模型中的两个通道处于最亮的水平,就会对其进行解释。
黄色 - #FFFF00 洋红色 - #FF00FF 青色 - #00FFFF
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如果十六进制颜色代码写为“#FC3”,则将其解释为“#FFCC33”。
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如果十六进制代码数字的所有值都相同,则会产生灰色调。

可能大家会觉得非常的难,其实还是有比较简单的方法的。
比如,以色彩#357fd2为例:
第一步,将三个色值分开:
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第二步,用“七舍八入”的方式取整(七舍八入,是因为在十六进制中,7和8才是位于中间的两个数字):
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第三步,把末尾的0去掉
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第四步,把十六进制转化为十进制
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第五步,估算亮度
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本例中,用13/16≈81.25%,高亮度(每隔20%一个等级,20以下为低,20~40为中低,40~60为中,60~80为中高,80以上为高,饱和度也同理);
第六步,估算饱和度
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本例中,用1-3/13≈76.9%,中高饱和度;
第七步:评定色相
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结果接近0为原色(最大值所代表的颜色),结果接近于1为间色(最大值与中间值等值混合),结果接近于0.5为偏混色(最大值与中间值2:1混合)。本例中,(8-3)/(13-3)=0.5,偏混色(蓝多绿少,靛蓝);
但是这种方法纯属于估算,还是会存在一定的偏差。
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