数据库概念及查询操作备忘录

作者: 椰子奶糖 | 来源:发表于2019-08-06 17:13 被阅读22次

简书不能用索引.QAQ
EverNote

1 概念

1.1 DB

数据库（database）：存储数据的“仓库”。他保存了一系列有组织的数据。

1.2 DBMS

数据库管理系统（Database Management System）。数据库是通过DBMS创建和操作的容器

1.3 SQL

接过话查询语言（Structure Query Lanaguage）:专门用来与数据库通信的语言。

不是某个特定数据库供应商转悠的语言，几乎所有DBMS都支持SQL
简单易学
虽然简单，但是加上是一种强有力的语言，灵活使用其语言元素，可以进行非常复杂和高级的数据库操作

1.4 数据库存储数据的特点

1、将数据放到表中，表再放到库中
2、一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
3、表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中 “类”的设计。
4、表由列组成，我们也称为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列类似java 中的”属性”
5、表中的数据是按行存储的，每一行类似于java中的“对象”。

2 基本操作

2.1 MySQL服务的登录和退出

**方式一：通过mysql自带的客户端 **
只限于root用户

**方式二：通过windows自带的客户端 **
登录： mysql 【-h主机名 -P端口号】-u用户名 -p密码
退出： exit或ctrl+C

2.2 MySQL的常见命令

1.查看当前所有的数据库

show databases;

2.打开指定的库

use 库名

3.查看当前库的所有表

show tables;

4.查看其它库的所有表

show tables from 库名;

5.创建表

create table 表名(
列名列类型,
列名列类型，
。。。
);

6.查看表结构

desc 表名;

7.查看服务器的版本

方式一：登录到mysql服务端
select version();
方式二：没有登录到mysql服务端
mysql --version
或
mysql --V

2.3 MySQL的语法规范

1.不区分大小写,但建议关键字大写，表名、列名小写
2.每条命令最好用分号结尾
3.每条命令根据需要，可以进行缩进或换行
4.注释

单行注释：#注释文字
单行注释：-- 注释文字
多行注释：/* 注释文字 */
##DQL语言的学习

3 查询

3.1 基础查询

语法：
SELECT 要查询的东西
【FROM 表名】;

类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西);
特点：
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数

关于着重号 ‘ ’这是告诉别人这里是一个数据名而不是关键字

去重：
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

3.2条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
语法：
select 
    要查询的字段|表达式|常量值|函数
from 
    表
where 
    条件 ;

3.2.1 分类：

3.2.1.1 条件表达式

    示例：salary>10000
    条件运算符：
    > < >= <= = != <>

3.2.1.2 逻辑表达式

示例：salary>10000 && salary<20000

逻辑运算符：

    and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
    or(||)：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false
    not(!)：如果条件成立，则not后为false，否则为true

3.2.1.3 模糊查询

示例：last_name like 'a%'

转义关键词 ESCAPE

SELECT
    last_name
FROM
    employees
WHERE
    last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
    #此处将$定义为转义字符

between and
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序

SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    employee_id >= 120 AND employee_id<=100;
#----------------------二者等价
SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    employee_id BETWEEN 100 AND 120;
    #这一句指的是查询id    100--->120的员工，临界值要左小右大

in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符

#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
    last_name,
    job_id
FROM
    employees
WHERE
    job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
#------------------二者等价

SELECT
    last_name,
    job_id
FROM
    employees
WHERE
    job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');

is null
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值

#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
    last_name,
    commission_pct
FROM
    employees
WHERE
    commission_pct IS NULL;


#案例1：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
    last_name,
    commission_pct
FROM
    employees
WHERE
    commission_pct IS NOT NULL;

-IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

3.3 排序查询

语法：
select
    要查询的东西
from
    表
where 
    条件

order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】

特点：
1、asc代表的是升序，可以省略
desc代表的是降序
2、order by子句可以支持单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
3、order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句

#1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

#2、添加筛选条件再排序

#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序

SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;


#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序


SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;


#4、按别名排序
#案例：查询员工信息 按年薪升序

SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;

#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序

SELECT LENGTH(last_name),last_name 
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

#6、按多个字段排序

#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

3.4 常见函数

3.4.1 单行函数

3.4.1.1 字符函数

concat拼接
substr截取子串

    upper转换成大写
    lower转换成小写
    trim去前后指定的空格和字符
    ltrim去左边空格
    rtrim去右边空格
    replace替换
    lpad左填充
    rpad右填充
    instr返回子串第一次出现的索引
    length 获取字节个数


#一、字符函数

#1.length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('john');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');

SHOW VARIABLES LIKE '%char%'

#2.concat 拼接字符串

SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;

#3.upper、lower
SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');
#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))  姓名 FROM employees;

#4.substr、substring
注意：索引从1开始
#截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7)  out_put;

#截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;


#案例：姓名中首字符大写，其他字符小写然后用_拼接，显示出来

SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2)))  out_put
FROM employees;

#5.instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0

SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;

#6.trim
#trim只能去首尾
SELECT LENGTH(TRIM('    张翠山    ')) AS out_put;
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')  AS out_put;

#7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度

SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;

#8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度

SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;


#9.replace 替换

#所有的周芷若都被替换成赵敏

SELECT REPLACE('周芷若周芷若周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;

3.4.1.2 数学函数

round 四舍五入
rand 随机数
floor向下取整
ceil向上取整
mod取余
truncate截断



#二、数学函数

#round 四舍五入
SELECT ROUND(-1.55);#绝对值四舍五入后加符号：-2
SELECT ROUND(1.567,2);#保留两位：1.57


#ceil 向上取整,返回>=该参数的最小整数

SELECT CEIL(-1.02);#2

#floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数
SELECT FLOOR(-9.99);

#truncate 截断

SELECT TRUNCATE(1.69999,1);#小数点后保留一位：1.6

#mod取余
/*
mod(a,b) ：  a-a/b*b
mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*（-3）=-1
*/
SELECT MOD(10,-3);
SELECT 10%3;

3.4.1.3 日期函数

now当前系统日期+时间
curdate当前系统日期
curtime当前系统时间
str_to_date 将字符转换成日期
date_format将日期转换成字符


#三、日期函数

#now 返回当前系统日期+时间
SELECT NOW();

#curdate 返回当前系统日期，不包含时间
SELECT CURDATE();

#curtime 返回当前时间，不包含日期
SELECT CURTIME();


#可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;

SELECT  YEAR(hiredate) 年 FROM employees;

SELECT MONTH(NOW()) 月;
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;


#str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期

SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;

#查询入职日期为1992--4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';

SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');


#date_format 将日期转换成字符

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;

#查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;

image.png

3.4.1.4 其他函数

version版本
database当前库
user当前连接用户


#四、其他函数

SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();

3.4.1.5 流程控制函数

if 处理双分支
case语句处理多分支
情况1：处理等值判断
情况2：处理条件判断


#五、流程控制函数
#1.if函数： if else 的效果

SELECT IF(10<5,'大','小');

SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金，呵呵','有奖金，嘻嘻') 备注
FROM employees;


#2.case函数的使用一： switch case 的效果

/*
java中
switch(变量或表达式){
    case 常量1：语句1;break;
    ...
    default:语句n;break;


}

mysql中

case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
...
else 要显示的值n或语句n;
end
*/

/*案例：查询员工的工资，要求

部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资

*/


SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;



#3.case 函数的使用二：类似于 多重if
/*
java中：
if(条件1){
    语句1；
}else if(条件2){
    语句2；
}
...
else{
    语句n;
}

mysql中：

case 
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
。。。
else 要显示的值n或语句n
end


#案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别

*/
SELECT salary,
CASE 
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;

3.4.2 分组函数

sum 求和
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
count 计数

特点：
1、以上五个分组函数都忽略null值，除了count()
2、sum和avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何数据类型
3、都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
4、count的参数可以支持：
字段、、常量值，一般放1
建议使用 count(*)



#二、分组函数
/*
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数

分类：
sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数

特点：
1、sum、avg一般用于处理数值型
   max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值

3、可以和distinct搭配实现去重的运算

4、count函数的单独介绍
一般使用count(*)用作统计行数

5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

*/


#1、简单 的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;


SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;

#2、参数支持哪些类型

SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;

SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;

SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;

#3、是否忽略null
# SUM,AVG,MAX,MIN,COUNT 都忽略了null值

SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;

SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;


#4、和distinct搭配

SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;

SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;



#5、count函数的详细介绍

SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;

SELECT COUNT(1) FROM employees;
/*
效率：
MYISAM存储引擎下  ，COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些
*/
#6、和分组函数一同查询的字段有限制

SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees;

3.5 分组查询

语法：
select 查询的字段，分组函数
from 表
group by 分组的字段


/*
特点：
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
                针对的表                            位置              连接的关键字
分组前筛选   原始表                     group by前       where   
分组后筛选   group by后的结果集       group by后       having

问题1：分组函数做筛选能不能放在where后面
答：不能

问题2：where——group by——having

一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率

3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用

*/

#引入：查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90;

3.5.1 简单的分组


#案例1：查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#案例2：查询每个位置的部门个数

SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

3.5.2 分组前的筛选


#案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资

SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;


#案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资

SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

3.5.3 分组后筛选


#案例：查询哪个部门的员工个数>5

#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

#② 筛选刚才①结果

SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees

GROUP BY department_id

HAVING COUNT(*)>5;


#案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

    SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;


#案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
# manager_id>102

SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;

3.5.4 .添加排序

#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;

3.5.5 按多个字段分组

#案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

#只有当department_id,job_id都相等时才会被认为是一个组
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;

3.6 多表连接查询


/*
含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询

笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行

发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件

分类：
    按年代分类：
    sql92标准:仅仅支持内连接
    sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接   
    按功能分类：
        内连接：
            等值连接
            非等值连接
            自连接
        外连接：
            左外连接
            右外连接
            全外连接    
        交叉连接
*/

SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;

SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;

3.6.1 sql92标准

3.6.1.1 等值连接

3.6.1.1.1 等值连接


/*
① 多表等值连接的结果为多表的交集部分
②n表连接，至少需要n-1个连接条件
③ 多表的顺序没有要求
④一般需要为表起别名
⑤可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选
*/

#案例1：查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName 
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;

#案例2：查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;

3.6.1.1.2 为表起别名

/*
①提高语句的简洁度
②区分多个重名的字段
注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
*/

#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees  e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

3.6.1.1.3 两个表的顺序调换

#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM jobs j,employees e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

3.6.1.1.4 加筛选

#案例：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;

#案例2：查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';

3.6.1.1.5 加分组

#案例1：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;

#案例2：查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.`manager_id`,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`;

3.6.1.1.6 加排序

#案例：查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;

3.6.1.1.7 实现三表连接

#案例：查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;

3.6.1.2 非等值连接

#案例1：查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level`='A';

/*
select salary,employee_id from employees;
select * from job_grades;
CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
 lowest_sal  int,
 highest_sal int);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);
*/

3.6.1.3 自连接

#案例：查询 员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

3.6.2 sql99语法

/*
语法：
    select 查询列表
    from 表1 别名 【连接类型】
    join 表2 别名 
    on 连接条件
    【where 筛选条件】
    【group by 分组】
    【having 筛选条件】
    【order by 排序列表】
    

分类：
内连接（★）：inner
外连接
    左外(★):left 【outer】
    右外(★)：right 【outer】
    全外：full【outer】
交叉连接：cross 

*/

3.6.2.1 内连接

/*
语法：

select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名
on 连接条件;

分类：
等值
非等值
自连接

特点：
①添加排序、分组、筛选
②inner可以省略
③ 筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集
*/

3.6.2.1.1 等值连接

#案例1.查询员工名、部门名

SELECT last_name,department_name
FROM departments d
 JOIN  employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;


#案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=  j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';

#3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选）

#①查询每个城市的部门个数
#②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;

#案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）

#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name

#② 在①结果上筛选员工个数>3的记录，并排序

SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;

#5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接）

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`

ORDER BY department_name DESC;

3.6.2.1.2 非等值连接


#查询员工的工资级别

SELECT salary,grade_level
FROM employees e
 JOIN job_grades g
 ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
 
 
 #查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序
 SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
 JOIN job_grades g
 ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
 GROUP BY grade_level
 HAVING COUNT(*)>20
 ORDER BY grade_level DESC;

3.6.2.1.3 自连接

 
 #查询员工的名字、上级的名字
 SELECT e.last_name,m.last_name
 FROM employees e
 JOIN employees m
 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;
 
  #查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
 SELECT e.last_name,m.last_name
 FROM employees e
 JOIN employees m
 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
 WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

3.6.2.2 外连接

 
 /*
 应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录
 
 特点：
 1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
    如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
    如果从表中没有和它匹配的，则显示null
    外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
 2、左外连接，left join左边的是主表
    右外连接，right join右边的是主表
 3、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果 
 4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的(null)
 */
 #引入：查询男朋友 不在男神表的的女神名
 
 SELECT * FROM beauty;
 SELECT * FROM boys;

3.6.2.2.1 左外

 SELECT b.*,bo.*
 FROM boys bo
 LEFT OUTER JOIN beauty b
 ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
 WHERE b.`id` IS NULL;
 
 
 #案例1：查询哪个部门没有员工
 #左外
 SELECT d.*,e.employee_id
 FROM departments d
 LEFT OUTER JOIN employees e
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` IS NULL;

3.6.2.2.2 右外

 
  SELECT d.*,e.employee_id
 FROM employees e
 RIGHT OUTER JOIN departments d
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` IS NULL;

3.6.2.2.3 全外

 
 
 USE girls;
 SELECT b.*,bo.*
 FROM beauty b
 FULL OUTER JOIN boys bo
 ON b.`boyfriend_id` = bo.id;

3.6.2.3 交叉连接

 
 # 实现了笛卡尔乘积而已
 SELECT b.*,bo.*
 FROM beauty b
 CROSS JOIN boys bo;

3.6.3 sql92与sql99的比较

#sql92和 sql99pk
 /*
 功能：sql99支持的较多
 可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高
 */

3.7子查询

含义：

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询
在外面的查询语句，称为主查询或外查询

特点：

1、子查询都放在小括号内
2、子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
3、子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
4、子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

① 单行子查询

结果集只有一行
一般搭配单行操作符使用：> < = <> >= <=
非法使用子查询的情况：
a、子查询的结果为一组值
b、子查询的结果为空
② 多行子查询
结果集有多行
一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
in：属于子查询结果中的任意一个就行
any和all往往可以用其他查询代替

操作符	含义
IN/NOT IN	等于列表中的任意一个
ANY/SOME	和子查询返回的某一个值比较
ALL	和子查询的所有值比较

/*
分类：
按子查询出现的位置：
    select后面：
        仅仅支持标量子查询   
    from后面：
        支持表子查询
    where或having后面：★
        标量子查询（单行） √
        列子查询  （多行） √        
        行子查询        
    exists后面（相关子查询）
        表子查询
按结果集的行列数不同：
    标量子查询（结果集只有一行一列）
    列子查询（结果集只有一列多行）
    行子查询（结果集有一行多列）
    表子查询（结果集一般为多行多列）
*/

3.7.1 where或having后面


/*
1、标量子查询（单行子查询）
2、列子查询（多行子查询）
3、行子查询（多列多行）
*/

3.7.1.1 标量子查询★


#案例1：谁的工资比 Abel 高?

#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'

#②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(

    SELECT salary
    FROM employees
    WHERE last_name = 'Abel'

);

#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 姓名，job_id 和工资

#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141

#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143

#③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②

SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
    SELECT job_id
    FROM employees
    WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
    SELECT salary
    FROM employees
    WHERE employee_id = 143

);


#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

#①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees

#②查询last_name,job_id和salary，要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
    SELECT MIN(salary)
    FROM employees
);


#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

#①查询50号部门的最低工资
SELECT  MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50

#②查询每个部门的最低工资

SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

#③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
    SELECT  MIN(salary)
    FROM employees
    WHERE department_id = 50


);

#非法使用标量子查询

SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
    SELECT  salary
    FROM employees
    WHERE department_id = 250


);

3.7.1.2 列子查询（多行子查询）★

#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)

#②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个

SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id  <>ALL(
    SELECT DISTINCT department_id
    FROM departments
    WHERE location_id IN(1400,1700)


);


#案例2：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资

SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'

#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
    SELECT DISTINCT salary
    FROM employees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
    SELECT MAX(salary)
    FROM employees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';


#案例3：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工   的员工号、姓名、job_id 以及salary

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ALL(
    SELECT DISTINCT salary
    FROM employees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

#或

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
    SELECT MIN( salary)
    FROM employees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';


``
#### 3.7.1.3 行子查询（结果集一行多列或多行多列）
```sql

#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息



SELECT * 
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
    SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
    FROM employees
);

#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees


#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees


#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
    SELECT MIN(employee_id)
    FROM employees


)AND salary=(
    SELECT MAX(salary)
    FROM employees

);

3.7.2 select后面

/*
仅仅支持标量子查询
结果必须一行一列
*/

#案例：查询每个部门的员工个数


SELECT d.*,(

    SELECT COUNT(*)
    FROM employees e
    WHERE e.department_id = d.`department_id`
 ) 个数
 FROM departments d;
 
 
 #案例2：查询员工号=102的部门名
 
SELECT (
    SELECT department_name,e.department_id
    FROM departments d
    INNER JOIN employees e
    ON d.department_id=e.department_id
    WHERE e.employee_id=102
    
) 部门名;

3.7.3 from后面


/*
将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
*/

#案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id


SELECT * FROM job_grades;


#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal

SELECT  ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
    SELECT AVG(salary) ag,department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;

3.7.4 exists后面（相关子查询）


/*
语法：
exists(完整的查询语句)
结果：
1或0
*/

SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);

#案例1：查询有员工的部门名

#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
    SELECT department_id
    FROM employees
)

#exists
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
    SELECT *
    FROM employees e
    WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);

#案例2：查询没有女朋友的男神信息

#in
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
    SELECT boyfriend_id
    FROM beauty
)

#exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
    SELECT boyfriend_id
    FROM beauty b
    WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`
);

3.8 分页查询

应用场景：

实际的web项目中需要根据用户的需求提交对应的分页查询的sql语句

语法：

select 字段|表达式,...
from 表
【where 条件】
【group by 分组字段】
【having 条件】
【order by 排序的字段】
limit 【起始的条目索引，】条目数;

特点：

1.起始条目索引从0开始
2.limit子句放在查询语句的最后
3.公式：select * from  表 limit （page-1）*sizePerPage,sizePerPage
假如:
每页显示条目数sizePerPage
要显示的页数 page

/*

#案例1：查询前五条员工信息


SELECT * FROM  employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM  employees LIMIT 5;

#案例2：查询第11条——第25条
SELECT * FROM  employees LIMIT 10,15;


#案例3：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来
SELECT 
    * 
FROM
    employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL 
ORDER BY salary DESC 
LIMIT 10 ;

3.9 联合查询

引入：
union 联合、合并

语法：

select 字段|常量|表达式|函数【from 表】【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数【from 表】【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数【from 表】【where 条件】 union 【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数【from 表】【where 条件】

特点：★
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的！
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项

/*
union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果

应用场景：
要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时
*/


#引入的案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;

SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;

#案例：查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息

SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';

数据库概念及查询操作备忘录

1 概念

1.1 DB

1.2 DBMS

1.3 SQL

1.4 数据库存储数据的特点

2 基本操作

2.1 MySQL服务的登录和退出

2.2 MySQL的常见命令

2.3 MySQL的语法规范

3 查询

3.1 基础查询

3.2条件查询

3.2.1 分类：

3.2.1.1 条件表达式

3.2.1.2 逻辑表达式

3.2.1.3 模糊查询

3.3 排序查询

3.4 常见函数

3.4.1 单行函数

3.4.1.1 字符函数

3.4.1.2 数学函数

3.4.1.3 日期函数

3.4.1.4 其他函数

3.4.1.5 流程控制函数

3.4.2 分组函数

3.5 分组查询

3.5.1 简单的分组

3.5.2 分组前的筛选

3.5.3 分组后筛选

3.5.4 .添加排序

3.5.5 按多个字段分组

3.6 多表连接查询

3.6.1 sql92标准

3.6.1.1 等值连接

3.6.1.1.1 等值连接

3.6.1.1.2 为表起别名

3.6.1.1.3 两个表的顺序调换

3.6.1.1.4 加筛选

3.6.1.1.5 加分组

3.6.1.1.6 加排序

3.6.1.1.7 实现三表连接

3.6.1.2 非等值连接

3.6.1.3 自连接

3.6.2 sql99语法

3.6.2.1 内连接

3.6.2.1.1 等值连接

3.6.2.1.2 非等值连接

3.6.2.1.3 自连接

3.6.2.2 外连接

3.6.2.2.1 左外

3.6.2.2.2 右外

3.6.2.2.3 全外

3.6.2.3 交叉连接

3.6.3 sql92与sql99的比较

3.7子查询

3.7.1 where或having后面

3.7.1.1 标量子查询★

3.7.1.2 列子查询（多行子查询）★

3.7.2 select后面

3.7.3 from后面

3.7.4 exists后面（相关子查询）

3.8 分页查询

3.9 联合查询

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