Python：音频转文字 -- 短语音识别（1）

百度网盘里存了很多课程，里面有相当一部分的文件是音频，整个听完要很久的时间，所以萌生了把网课、音频文件转成文字的想法，毕竟看文字比听音频快，另外就是文本比音视频所占的存储空间较小，提炼出来文字可以当知识点存储，也不至于听完音频删了可惜，不删又白白占用空间。

目前参考的是《[使用百度云API进行语音转文字（基于python的wav文件转换）》(https://www.cnblogs.com/nightcatcher/p/11195068.html)，最终成功了，但是缺点是只能支持60s以内的wav文件，也就是说音频时间超过60s，会转存失败；音频格式不是wav，也无法成功。

登录百度AI http://ai.baidu.com/，控制台->语音技术，创建应用

代码部分

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipSpeech
import csv

#从百度AI开放平台创建应用处获取
APP_ID = 'xxxxx'  
API_KEY = 'xxxxx'
SECRET_KEY = 'xxxxx'
 
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


#创建并写入csv文件

f = open('C:/Users/Queenie/Desktop/录音.csv', 'w')  
writer = csv.writer(f)      # 参见csv文件读写(函数reader、writer；类DictReader、DictWriter)

# 读取文件
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read() 


# 识别本地文件
def get_text():
    #这里我的音频文件 advice_58.wav 和代码文件在同一路径下，如果路径不同，需要添加音频文件所在的路径
    result = client.asr(get_file_content('advice_58.wav'), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537,})     
    text = result['result'][0]
    writer.writerow([text])
 

if __name__ == '__main__':
    print("开始读取")
    get_text()
    print("读取完毕")