事情源于7月以来,SEO销售额下降比较明显,老板让我想想办法提升SEO销售额。
而销量=流量×转化率×客单价,客单价我这边没法控制,只能从流量和转化率两个方向入手了。但对SEO来讲,短时间大幅度提升SEO流量有点难,因此暂考虑从转化率入手。
目前很大一部分流量来自于聚合页面,但聚合列表的排序不太合理,因此想着对聚合页列表排序做优化。初步设想是根据用户IP所在城市对列表页排序,使用户一进入页面就能看到当前城市的演出信息,降低用户选择和操作成本。
Python资源共享群:484031800
于是,问题转化为获取当前用户IP,根据IP判断用户所在城市,然后根据用户所在城市对列表页排序,优先展示用户当前城市的演出信息。
我的SEO项目是使用Python web框架flask开发的,获取用户的IP很容易,但如何根据IP判断IP所属城市呢?
网上搜索相关解决方法,有的方法是访问第三方网站接口来查询。显然不太合适,每次查询还要访问第三方网站会拖慢网站速度。做SEO的都知道,网站打开慢意味着什么。
然后发现有第三方库可以实现这个需求,试用了下,判断比较准确,速度快且稳定。这个库是geolite2,pip install geolite2安装即可使用。以下是代码片段分享:
from
flask
import
request
from
geolite2
import
geolite2
获取用户IP
def
get_real_ip
():
headers
=
request
.
headers
if
headers
.
get
(
'X-Forwarded-For'
):
ip
=
headers
.
get
(
'X-Forwarded-For'
)
elif
headers
.
get
(
'X-Real-Ip'
):
ip
=
headers
.
get
(
'X-Real-Ip'
)
else
:
ip
=
''
return
ip
根据IP判断所属城市
def
get_ip_city
(
ip
):
reader
=
geolite2
.
reader
()
try
:
newip
=
ip
.
split
(
','
)[
0
]
ip_city
=
reader
.
get
(
newip
).
get
(
'city'
,
{}).
get
(
'names'
,
{}).
get
(
'zh-CN'
,
'未知'
)
except
:
ip_city
=
'未知'
return
ip_city
那这个方法对提升销售额有没有帮助呢?上线后对比两周数据,销售额提升了约20%。但后续仍待观察,是否能持续下去。
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