环境说明
最开始是在本地已经实现的一个前后端分离的项目(教程以后再写),分别使用了:
- 前端:Vue框架
- 后台: Python 3 + Flask框架
- 数据库: Mysql,使用navicat可视化管理工具
- 开发环境: Windows 7
- 服务器:Wamp
阿里云配置
- 首先注册一个阿里云账号,这里使用邮箱注册
- 然后登陆账号,购买域名(过程略)
- 购买云服务器(过程略),这里购买的服务器的操作系统是
ubuntu 16.04
,购买的服务器可以通过进入云服务器ESC
查看:
云服务器
点击那个数字1,就可以查看自己服务器的详细信息,这里重点查看ip地址,后面会用到:
服务器详细信息
云服务器安全组配置
-
在服务器详情页依次点击
安全组配置更多
-网络和安全组
-安全组配置
:
-
点击
配置规则配置规则
:
-
添加安全组如下:
添加安全组
域名解析
- 进入域名控制台,查看到自己购买的域名,点击
解析
查看域名 - 点击
新增记录
,新增两条记录:
域名解析 - 然后等待即可,可以使用官方提供的方法查看是否解析成功
服务器配置
进入服务器
下载并安装xshell
或者git
,这里使用的是git
:
在桌面,点击右键,单击git bash here
打开命令行工具(xshell直接打开软件即可):
输入命令
ssh root@你的服务器IP地址
,敲击enter
键,这里会让你输入密码,输入自己的服务器密码再次enter
即可(注:linux系统输入密码没有任何显示,这不是bug,是故意设定成这样的),如果登陆成功,会显示:登录服务器
此后大部分操作都在这里面进行
python版本配置
阿里云服务器中已经存在Python2.7和Python3.5版本,默认Python环境是Python2.7,因为我需要使用的是Python3.5版本,所以使用alternatives机制修改默认Python成Python3.5
输入命令:
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
执行后再执行python --version
查看当前Python版本
root@iZuf63gpxv4kgz83iid4ewZ:~# python --version
Python 3.5.2
下面安装pip,执行命令
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
此时执行pip3 --version
,pip已经安装成功
root@iZuf63gpxv4kgz83iid4ewZ:~# pip3 --version
pip 8.1.1 from /usr/lib/python3/dist-packages (python 3.5)
Mysql配置
- 首先执行下面三条命令:
sudo apt-get install mysql-server
sudo apt isntall mysql-client
sudo apt install libmysqlclient-dev
期间会让你两次输入密码,该密码即是mysql的登录密码
安装成功后可以通过下面的命令测试是否安装成功:
sudo netstat -tap | grep mysql
出现如下信息证明安装成功:
root@iZuf63gpxv4kgz83iid4ewZ:~# sudo netstat -tap | grep mysql
tcp6 0 0 [::]:mysql [::]:* LISTEN 2452/mysqld
- 现在设置mysql允许远程访问,首先编辑文件
/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
,运行如下命令:
sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
敲击i
进入编辑模式,找到bind-address = 127.0.0.1
,并在该句代码之前添加#
注释该行代码:
按下esc
键,输入:wq
保存并退出
- 通过如下命令进入MySQL服务:
mysql -uroot -p你的密码
执行授权命令:
grant all on *.* to root@'%' identified by '你的密码' with grant option;
flush privileges;
然后按住ctrl+Z
退出mysql服务,执行如下命令重启mysql:
service mysql restart
现在在Windows下可以使用navicat
远程连接Ubuntu下的MySQL服务,新建连接如下:
-
找到本地要导出的数据库,右键,选择导出为sql文件-结构和数据
导出数据库 -
在刚刚建立的连接里新建一个和之前一样的数据库,右键导入数据,文件选择之前导出的sql文件:
导入数据 -
在表那里右键刷新,即可看到导入的数据
查看数据
至此,数据库已经配置完毕
虚拟环境配置
- 首先安装虚拟环境,执行以下命令
pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper
- 编辑
bashrc
文件:
vi ~/.bashrc
按下i
键,在末尾添加以下代码:
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/workspace
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
添加完毕按下esc
键,输入:wq
保存并退出
- 执行以下命令,使配置生效:
source ~/.bashrc
- 创建虚拟环境:
mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称
- 执行下述命令,进入虚拟环境(如果不知道虚拟环境名,可以输完workon 点击两下tab键既可以提示你的虚拟环境名),之后所有操作均在该环境中进行:
workon 虚拟环境名称
nginx配置
- 输入命令,即可直接安装nginx:
sudo apt-get install nginx
在本地浏览器输入云服务器IP地址或者域名地址可以看到nginx欢迎字样即为安装成功(如果输入IP地址能看到而域名地址看不到就说明域名解析出了问题)。
- 编辑配置文件:
vi /etc/nginx/sites-available/default
修改如下:
# 如果是多台服务器的话,则在此配置,并修改 location 节点下面的 proxy_pass
#upstream flask {
# server 127.0.0.1:5000;
# server 127.0.0.1:5001;
#}
server {
listen 80; #阿里云添加安全组规则端口80
server_name 域名或者公网IP;
root /home/dc/heymiss/data;
index index.html;
location / {
root /home/dc/heymiss/data;
try_files $uri $uri/ /index.html last;
index index.html;
}
}
server {
listen 8080; #阿里云添加安全组规则端口8080
server_name 域名或者公网IP;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5000; #指向gunicorn host的服务器地址,即后台程序的端口
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
注意:server当中listen的端口必须在阿里云添加安全组规则
- 执行命令
nginx -t
查看是否配置成功,出现以下信息则成功:
root@iZuf63gpxv4kgz83iid4ewZ:~# nginx -t
nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful
- 执行命令
sudo service nginx restart
重启nginx
安装gunicorn
执行以下命令:
pip3 install gunicorn
后台项目部署
- 在项目的入口文件加两行代码,加完之后如下:
#run.py
from app import app
if __name__ == '__main__':
from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix
app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)
app.run()
并修改文件里的数据库信息使之与服务器的数据库信息一致
- 在本地项目根目录下执行以下命令把所有需要下载的pip 名带出成文件:
pip freeze > requirements.txt
- 将本地的项目文件拷贝到服务器上(back_code为项目文件夹的名字,-r表示将文件夹里面的所有文件都复制过去):
scp -r back_code root@IP地址:~/
- 在服务器执行以下命令进入项目文件夹:
cd back_code
- 执行以下命令安装flask:
pip3 install flask
- 安装项目依赖
pip3 install -r requirements.txt
运行和结束项目
运行项目:
gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:5000 运行文件名称:Flask程序实例名 -D
其中-w
表示进程(worker),-b
表示绑定ip地址和端口号(bind),-D
表示后台运行(在末尾加上-preload
即可在报错时查看详细的报错信息)
结束项目:
ps -aux |grep gunicorn
kill -9 对应最小的进程号
前端项目部署
- 修改文件
config/prod.env.js
内容(将'ip'换成正确的域名或IP地址):
'use strict'
module.exports = {
NODE_ENV: '"production"',
URL_PATH: '"http://ip:8080"'
}
- 修改文件当中的数据请求地址为服务器地址(注意端口为上面配置nginx时设置的端口,这里为8080)
- 在项目根目录下运行以下命令:
npm run build
- 将
dist
文件夹里的所有文件拷贝至服务器的/var/www/html/
中,确保和配置的路径一致
配置完成
完成以上步骤即可打开浏览器输入你的域名或者服务器IP访问网站了。期间遇到许多问题,解决方法如下:
-
后台运行不成功,主要是因为nginx的配置中的端口和gunicorn的运行端口不一致,正确的关系为:
前后端配置的关系 - 运行后台程序,数据库报错
(1045, "Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)")
,主要是程序当中数据库密码填写错误,修改不全导致,可以在gunicorn
运行时在末尾加上-preload
查看错误信息,找到具体报错的原因 - 程序在本地不报错,在服务器运行报错
TypeError: the JSON object must be str, not 'bytes'
,发现是python版本导致的语法错误,解决方法为将bytes数据decode为str
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