作用：
将原来的某个点的坐标经过矩阵变换变成新的坐标
本质：
- 一个矩阵其实就是一个新的坐标系；
- 原来在笛卡尔坐标系（就是我们常见的x轴与y轴垂直的坐标系）中的点A（假设坐标为（2，1））在新的坐标系（就是用矩阵表示的）标准中，这个坐标（2，1）应该在什么位置，然后再把这个位置对应到笛卡尔坐标系中，坐标是多少
来一张图说明：
WechatIMG1.jpeg
图中信息说明：
- xy为笛卡尔坐标系
- x'y'是新坐标系（过会我们用矩阵表示）
- 基于笛卡尔坐标系（默认），A点坐标为（2，1）
- 新坐标系的x'轴的单位向量坐标是（3，1），y'轴的单位向量坐标是（1，2）
备注：单位向量就是一个单位的长度。比如在x'y'坐标系中，（0，0）到（3，1）就相当于在笛卡尔坐标系中（0，0）到（1，0）
我们要做什么？
A点经过x'y'新坐标系变换后（也就是矩阵变换后）坐标变为什么？
解题：
WechatIMG2.jpeg
解释：
- 算式左边部分就是要变换的A点坐标
- 算式右边部分就是用矩阵表示的新坐标系
- 经过变换后，A点坐标变成了（7，4）
-
如果我要同时变换A（2，1）B（2，3）两点呢？请看下图
WechatIMG3.jpeg
变换后，A点坐标变成了（7，4），B点坐标变成了（9，8）
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