所有困难的问题，答案都在另一个层次

最近在业务上遇到一些问题，花了很多时间思考，但总感觉没有特别好的思路，很多解决问题的办法并没有带来预期的效果。

昨天晚上在下班回家的路上，和刘同学一起聊天，他看我沉默不语，问我具体遇到了啥事，我便和他说了一下。

他听完之后给了我一些具体的建议，同时也说：“这些表面的办法可能都起不了太大的作用，我们之所以常常陷入无效忙碌，找不到破局之法，可能答案本身就不在这个地方。

爱因斯坦说过一句话，‘所有困难的问题，答案都在另一个层次’。也就是说，假设你当下遇到了一个很难解决的问题，那么非常有可能它的解决方案不在你已有的知识框架内。”

“所有困难的问题，答案都在另一个层次”。这句话给了我很大的启发，虽然它并没有告诉你答案是什么，但它给了你寻找答案的方向和信心。

他推荐我学习下「亚马逊逆向工作法」，说也许可以提供一些思路。

这两天集中看了一些资料，里面提到的「可控输入指标」值得学习。

我们平时关注的目标更多是「输出指标」，是一些可以衡量业务现状的数据，比如用户量、订单量、GMV。

那什么是「可控输入指标」呢？

是指为了达成输出指标所付出的具体行动，特别强调是我们可以控制的部分。

贝索斯认为，公司或者业务几乎没有能力直接控制这些输出指标，真正重要的是聚焦“可控输出指标”。

但为了找到对理想结果产生控制力的指标，需要耐心试错，反复试错是这个过程的重要部分，关键是不断地测试和讨论。

更不能妥协去降低标准，要做必要的投资，否则做业务就是在“盲飞”。

比如社会发展的「可控输入指标」可能是“教育投入占GDP的比例”，可能是“生育率”等。个人日常生活的「可控输入指标」可能是“多喝水、少熬夜、多读书”，而不是直接的结果。

如果对亚马逊有过研究的朋友，可能对上面的理论很熟悉。像美团就是长期在倡导学习亚马逊，王兴有一句话也很出名：“苦练基本功，猛学亚马逊”。对行业标杆的学习，本身就是方法论。

“菩萨畏因，凡夫畏果”。对智慧的人来说，“因”一启动就知道结果了，因里头就含有果，而普通人要到结果出来了才知道。所以我们很多时间在惧怕失败的结果，却忘了关注“因”。

在失败中完善认知，找到自己的漏洞。耐心的试错，不懈的寻找根本原因。在可控的因素里，做最大的努力。