从0肝了两天，几乎成了个python黑
Python可以说是目前数据科学领域最热门、使用人数上升最快的语言之一了（当然，几年之前这句话是形容R的），趁着机器学习的东风，带着一股碉堡与高端之气。之前跟几个同事小伙伴学习machine learning的时候也多多少少用到了python，当时激动之余的我在python自带IDE上，有模有样的按照学习材料上的指导，打下了pip3 install pandas，以为这样就开启了我的python大牛之路。谁知道
然后我就放弃了
拜托，我还有R呢~
然鹅现实总是打脸的，最近接了个介绍Python的任务，为了令人信服，必须自己能够做出点东西来。于是我在没有任何基础的前提下，开启了两天的掉坑之旅。
血泪经验以及小白的切身体会，请务必经过系统的学习再实战，在各种error和不明觉厉的设置面前（何况还有deadline）人是会崩溃的！这里不是SAS，不是RStudio，小心Python教你做人
被教育的怀疑人生
接下来是我总结的一些trouble shooting， 供自己以后参考，也非常欢迎以下人群阅读：
- 有迫切的需求，想尽可能快的完成一些简单的Python任务
- 觉得网上的方法太多太杂，不知道如何下手
- 你比较无聊想看人是怎么犯傻的
1. 安装 (Win10 x64系统)
首先自然是安装python：https://www.python.org/
进入安装界面（下图仅供示例，目前python最新版本3.7.0）：
community.simplilearn.com
注意
[1] 是否勾选
Install launcher for all users (recommended)对安装目录是有影响的。我后来手贱卸载又重装才发现这个，两次安装在了不同的地方（一个在user folder下，一个在Program files）。这可能也是我之后困难重重的原因之一。[2] 要勾选
Add Python xxx to PATH，据说可以帮你省去设置环境变量之苦。我虽然勾选了，后来还是自己手动设置的。
之后的安装过程比较顺利，略过不提。
2. IDE：PyCharm
所谓IDE(integrated development environment), 简单来说是一个用户友好、有log、可以debug、能保存你的code文件、方便查看数据和数据集、能一口气写一堆code然后一口气跑一堆的环境，如同一个外挂。
就像R与RStudio, python也该有一个完美的小伙伴。网上看了一圈，外挂很多，以PyCharm的评价最高。安装完成后点开程序，要创建Project。这个比较好理解，有点类似R中的working directory，就是一个工作环境（文件夹）。然后File -- New... ，在弹出窗口中选择Python File即可。
之后的过程全是血和泪，在用pycharm的过程中步步生错，一步一百度。这时我才深刻的意识到RStudio是多么的友好。
新建文档，设置Interpreter
图2.1 图片截取自百度经验
开始干活，script上方出现黄色警告。此时右上角的run/debug/stop按钮都是灰的，再怎么挣扎都hello不了world。百度经验有比较好的解释，参见阅读：报No Python interpreter selected错误怎么办
因为PyCharm不仅仅是Python的IDE，同时也可以作为其他语言的编译环境，这时需要我们手动设置解释code的工具，对我来说自然是Python3.7.0。
点击Configure Python Interpreter后，在弹出的Settings窗口（下图），在Project Interpreter下拉菜单中选中python.exe。
图2.2 pycharm不会自己找，不开心
图2.3 如果下拉菜单中是空的，选择里面的Show All..., 将会弹出Project Interpreters窗口，点击+，又会弹出Add Python Interpreter窗口，在这里面设置环境要用到的python.exe。很多人会用到不同版本的Python，所以需要这么设置，这样PyCharm就会用正确的版本来解读code了。另外，不管是New environment还是Existing environment，我会把所有tick box都勾掉，并确保选择正确的python path。
图2.3 这么繁琐会失去宝宝的啊
图2.4 以上步骤完成后，回到script，就可以看到右上角出现了interpreter的图标，旁边run/debug也绿了。想进一步设置的话，点击这个图标，选择Edit Configurations...，在弹出窗口Run/Debug Configuration中可以给目前的interpreter命名。
注意
[1] Script path：要和你目前正在编辑的文档一致，不然run的时候结果不是当前文档，或者报错。例如下图，interpret的是tree.py; 如果你换成其他文件跑而不改这里的path设置，出来的结果是tree的。在改path这里我比较好奇，其实应该有个地方可以设置不用总是每次改路径，但是因为时间关系没有深入研究。
[2] Python interpreter：这里可以改变interpreter。
图2.4
好了，接下来我相信你可以Hello world了。如果不用装模块，我还以为这就是happy ending。
天真了吧
TBC
随着个人技术进步，文章内容也会更新的哦
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