（1）让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。
（2）将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。
（3）在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。
（4）查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候，使用IN ()代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。
（5）可以减少冗余记录的查询。在应用层做关联查询，意味着对于某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需要重复地访问一部分数据。从这点看，这样的重构还可能会减少网络和内存的消耗。
（6）更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。
转自：https://www.cnblogs.com/alyz/p/9930001.html
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