数据分析师是一个随着大数据兴起而崛起的新兴的工作岗位，是专门从事行业数据收集、整理、分析，并依据数据制作业务报告，提供决策管理数据资产评估和预测的专业人员。
数据分析师到底在做什么呢？
把数据整理的干干净净，整整齐齐，这仅是第1步，很多时候业务部门人员无法直接理解表格数。那么数据分析师需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来，并给出结论和建议。
如果不仅局限于某一个领域，它更像一个内部咨询机构，他的工作贯穿于公司的业务之中，需要解决每一个部门乃至高管们提出的分析需求与战略问题。
数据分析师需要具备哪些基本要求呢？
1. 懂业务
从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，既熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业的认知和公司业务的背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值，业务知识是架起理论和实际应用的桥梁。
2. 懂管理
数据分析师所面临的工作通常都是以项目形式展开的，数据分析师对自己所参与的项目需要承担成本和质量的控制，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，对后续的数据分析结论也很难提出有指导意义的分析建议。
3. 懂分析
掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。基本的分析方法有对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法等等。高级的分析方法有相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、以及时间序列等。方法没有好坏，只要能切实解决问题就是好方法。
4. 懂工具
掌握了数据分析方法，仅仅是能够明白理论啊数据分析相关的工具，就是把数据分析方法应用于现实工作的工具。面对越来越庞大的数据，我们不能够依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具来完成数据分析，常用的工具有Excel、SQL、SPSS、SAS和R等。
5. 懂设计
是指运用图表有效的表达数据分析师的分析观点，使分析的结果一目了然，增加了报告的可读性，图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，都需要掌握一定的设计原则。良好的审美和一定的设计技巧能够让数据分析师在运用图表分析观点时如虎添翼。
除此之外，还要具备以下素养：
1). 态度严谨负责
2). 好奇心强烈
3). 协调沟通
4). 快速学习
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