一、什么是 CAP 定理
2000 年的时候，Eric Brewer 教授提出了 CAP 猜想，2年后，被 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 从理论上证明了猜想的可能性，从此，CAP 理论正式在学术上成为了分布式计算领域的公认定理。并深深的影响了分布式计算的发展。
CAP 理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性（C:Consistency)，可用性（A: Availability）和分区容错性（P：Partition tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的2个。
什么是分区？
在分布式系统中，不同的节点分布在不同的子网络中，由于一些特殊的原因，这些子节点之间出现了网络不通的状态，但他们的内部子网络是正常的。从而导致了整个系统的环境被切分成了若干个孤立的区域。这就是分区。
二、为什么只能 3 选 2？
CAP
能不能同时满足这三个条件？假设有一个系统如下：
整个系统由两个节点配合组成，之间通过网络通信，当节点 A 进行更新数据库操作的时候，需要同时更新节点 B 的数据库（这是一个原子的操作）。
上面这个系统怎么满足 CAP 呢？
- C：当节点A更新的时候，节点B也要更新。
- A：必须保证两个节点都是可用的。
- P：当节点 A、B 出现了网络分区，必须保证对外可用。
可见，根本完成不了，只要出现了网络分区，A 就无法满足，因为节点 A 根本连接不上节点 B。如果强行满足 C 原子性，就必须停止服务运行，从而放弃可用性 C。
所以，最多满足两个条件：
三、能不能解决 3 选 2 的问题？
难道真的没有办法解决这个问题吗？CAP 理论已经提出了 13 年，也许可以做些改变。仔细想想，分区是百分之百出现的吗？如果不出现分区，那么就能够同时满足 CAP。如果出现了分区，可以根据策略进行调整。比如 C 不必使用那么强的一致性，可以先将数据存起来，稍后再更新，实现所谓的 “最终一致性”。
这个思路又是一个庞大的问题，也引出了第二个理论 Base 理论。
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