数组中的第K个最大元素
题目
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
解题思路
- 利用快排的思想,当排序到
k
后,停止排序,输出结果
public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {
fastSort(nums, 0, nums.length - 1);
return nums[nums.length - k];
}
public static void fastSort(int[] nums, int start, int end) {
if (nums.length <= 1) {
return;
}
if (start > end) {
return;
}
if (end < 0 || start < 0 || end > nums.length - 1 || start > nums.length - 1) {
return;
}
int left = start, right = end;
int keyIndex = (left + right) / 2;
while (left < right) {
while (right > keyIndex && nums[right] > nums[keyIndex]) {
right--;
}
if (right > keyIndex) {
swap(nums, keyIndex, right);
keyIndex = right;
}
while (left < keyIndex && nums[left] < nums[keyIndex]) {
left++;
}
if (left < keyIndex) {
swap(nums, left, keyIndex);
keyIndex = left;
}
left++;
}
fastSort(nums, keyIndex + 1, end);
fastSort(nums, start, keyIndex - 1);
}
三数之和
头条重点
题目
给定一个包含 n
个整数的数组 nums
,判断 nums
中是否存在三个元素 a,b,c
,使得 a + b + c = 0
?找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
满足要求的三元组集合为:
[
[-1, 0, 1],
[-1, -1, 2]
]
解题思路
- 将数组排序
- 固定一位数,然后通过两个指针对撞,寻找总和为 0 的三个数
public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
if (nums.length < 3) {
return Collections.emptyList();
}
Set<List<Integer>> res = new HashSet<>();
Arrays.sort(nums);
int zCount = 0;
for (int num : nums) {
if (num == 0) {
zCount++;
}
}
for (int i = 0; i < nums.length && nums[i] < 0; i++) {
int first = nums[I];
int j = i + 1;
int k = nums.length - 1;
while (j < k) {
int t = nums[j] + nums[k] + first;
if (t == 0) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(first);
list.add(nums[j]);
list.add(nums[k]);
res.add(list);
j++;
k--;
} else if (t > 0) {
k--;
} else {
j++;
}
}
}
if (zCount >= 3) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(0);
list.add(0);
list.add(0);
res.add(list);
}
return new ArrayList<>(res);
}
环形链表 II
题目
给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。
解题思路
- 首先通过快慢指针确定链表是否有环
- 再使用一个指针从头节点与快慢指针相遇节点同步长前进,最终找到环的入口
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
ListNode fast = head, slow = head;
ListNode meetNode = null;
while (fast != null && fast.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if (fast == slow) {
meetNode = fast;
break;
}
}
if (meetNode == null) {
return meetNode;
}
while (head != meetNode) {
head = head.next;
if (head == meetNode) {
break;
}
meetNode = meetNode.next;
}
return meetNode;
}
两数相加
头条重点
题目
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例:
输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807
解题思路
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null || l2 == null) {
return null;
}
StringBuilder builder1 = new StringBuilder();
while (l1 != null) {
builder1.append(l1.val);
l1 = l1.next;
}
StringBuilder builder2 = new StringBuilder();
while (l2 != null) {
builder2.append(l2.val);
l2 = l2.next;
}
BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal(builder1.reverse().toString());
BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal(builder2.reverse().toString());
String resStr = bigDecimal1.add(bigDecimal2).toPlainString();
ListNode head = new ListNode(Integer.parseInt(String.valueOf(resStr.charAt(resStr.length() - 1))));
ListNode cur = head;
for (int i = resStr.length() - 2; i >= 0; i--) {
cur.next = new ListNode(Integer.parseInt(String.valueOf(resStr.charAt(i))));
cur = cur.next;
}
return head;
}
反转链表
头条重点
题目
反转一个单链表。
示例:
输入: 1->2->3->4->5->NULL
输出: 5->4->3->2->1->NULL
解题思路
- 三个指针进行反转
public ListNode reverseList(ListNode head) {
if (head == null) {
return head;
}
if (head.next == null) {
return head;
}
ListNode pre = head;
ListNode cur = head.next;
while (cur != null) {
ListNode next = cur.next;
cur.next = pre;
pre = cur;
cur = next;
}
head.next = null;
return pre;
}
合并两个有序链表
题目
将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例:
输入:1->2->4, 1->3->4
输出:1->1->2->3->4->4
解题思路
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null && l2 == null) {
return null;
}
if (l1 == null) {
return l2;
}
if (l2 == null) {
return l1;
}
ListNode head;
if (l1.val > l2.val) {
head = l2;
l2 = l2.next;
} else {
head = l1;
l1 = l1.next;
}
ListNode res = head;
while (true) {
ListNode cur;
if (l1 == null && l2 == null) {
break;
}
if (l1 == null) {
cur = l2;
l2 = l2.next;
} else if (l2 == null) {
cur = l1;
l1 = l1.next;
} else if (l1.val > l2.val) {
cur = l2;
l2 = l2.next;
} else {
cur = l1;
l1 = l1.next;
}
head.next = cur;
head = head.next;
}
return res;
}
相交链表
题目
编写一个程序,找到两个单链表相交的起始节点。
解题思路
- 首先将两个链表中长的一个向前遍历,直到两个链表长度一致
- 两个链表同时向前遍历,便可找到交点
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
if (headA == null || headB == null) {
return null;
}
if (headA == headB) {
return headA;
}
int lenA = 1;
int lenB = 1;
ListNode temp = headA;
while (temp.next != null) {
temp = temp.next;
lenA++;
}
ListNode tailA = temp;
temp = headB;
while (temp.next != null) {
temp = temp.next;
lenB++;
}
ListNode tailB = temp;
if (tailB != tailA) {
return null;
}
if (lenA > lenB) {
for (int i = 0; i < lenA - lenB && headA != null; i++) {
headA = headA.next;
}
} else if (lenA < lenB) {
for (int i = 0; i < lenB - lenA && headB != null; i++) {
headB = headB.next;
}
}
while (!headA.equals(headB)) {
headA = headA.next;
headB = headB.next;
}
return headA;
}
合并K个排序链表
头条重点
题目
合并 k 个排序链表,返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。
示例:
输入:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
输出: 1->1->2->3->4->4->5->6
解题思路
- 通过小根堆,将所有元素放入小根堆
- 从小根堆依次取出数据
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
if (lists == null) {
return null;
}
Queue<ListNode> set = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(o -> o.val));
for (ListNode node : lists) {
while (node != null) {
set.add(node);
node = node.next;
}
}
ListNode head = new ListNode(-1);
ListNode res = head;
ListNode cur;
while ((cur = set.poll()) != null) {
head.next = cur;
head = head.next;
}
head.next = null;
return res.next;
}
翻转字符串里的单词
题目
给定一个字符串,逐个翻转字符串中的每个单词。
示例 1:
输入: "the sky is blue"
输出: "blue is sky the"
说明:
- 无空格字符构成一个单词。
- 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格,但是反转后的字符不能包括。
- 如果两个单词间有多余的空格,将反转后单词间的空格减少到只含一个。
解题思路
- 按空格拆分字符串为字符串数组
t
- 逆序遍历字符串数组
t
,并组成新的字符串
public String reverseWords(String s) {
String trimed = s.trim();
String[] split = trimed.split(" ");
StringBuilder builder = new StringBuilder();
for (int i = split.length - 1; i >= 0; i--) {
String t = split[I];
if (t.trim().isEmpty()) {
continue;
}
builder.append(t).append(" ");
}
return builder.toString().trim();
}
无重复字符的最长子串
头条重点
题目
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
解题思路
- 用 Map 记录字符所在位置,当遇到重复字符时,移动
start
指针 - 替换 Map 中下标,并计算子串长度
public int lengthOfLongestSubstring(String str) {
if (str == null || str.length() == 0) return 0;
HashMap<Character, Integer> temp = new HashMap<>();
char[] chars = str.toCharArray();
int res = 0, start = 0;
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
if (temp.containsKey(chars[i])) {
start = Math.max(temp.put(chars[i], i) + 1, start);
}
temp.put(chars[i], i);
res = Math.max(res, i - start + 1);
}
return res;
}
排序链表
头条重点
题目
在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序。
示例 1:
输入: 4->2->1->3
输出: 1->2->3->4
示例 2:
输入: -1->5->3->4->0
输出: -1->0->3->4->5
解题思路
- 通过快慢指针将链表拆分
- 递归进行拆分,再通过合并两个排序链表的方式进行合并
- 类似于归并排序
public ListNode sortList(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
ListNode slow = head, fast = head;
while (fast.next != null && fast.next.next != null) {
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
}
ListNode mid = slow.next;
slow.next = null;
ListNode l1 = sortList(head);
ListNode l2 = sortList(mid);
return merge(l1, l2);
}
private ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null) {
return l2;
}
if (l2 == null) {
return l1;
}
ListNode head,res;
if (l1.val > l2.val) {
head = l2;
l2 = l2.next;
} else {
head = l1;
l1 = l1.next;
}
res = head;
// head.next = null;
while (l1 != null || l2 != null) {
if (l1 == null) {
head.next = l2;
l2 = l2.next;
} else if (l2 == null) {
head.next = l1;
l1 = l1.next;
} else {
if (l1.val > l2.val) {
head.next = l2;
l2 = l2.next;
} else {
head.next = l1;
l1 = l1.next;
}
}
head = head.next;
}
return res;
}
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