美文网首页数据分析
985毕业,3年大数据经验,面试阿里腾讯失败,只因做不好报表

985毕业,3年大数据经验,面试阿里腾讯失败,只因做不好报表

作者: 数据分析不是个事儿 | 来源:发表于2020-09-01 10:51 被阅读0次

    开局先来一张图,今天讲讲一个让人比较头疼的问题。

    当你在年初规划今年的IT系统时:

    我们今年想做可视化大屏

    我们想做报表和BI系统

    我们想做一个云端数据中心,阿里云就不错

    别想了,没钱!

    想通过预算你得拿出老板信服的理由,为什么要有这个?价值在哪里?我用了这个系统之后,给IT和业务人员能带来什么变化?给公司又能带来什么变化?

    如果你都能说服,那老板就会:

    我们今天就来从几个方面谈谈如何让老板满意!

    这么多系统,应该先选择谁?我分几种情况说一下:

    如果是传统企业,那就从报表和ERP做起,因为传统企业的数据太差了,得从头开始

    如果要进行数字化转型,那也是报表系统和数据平台,数据中台不要碰

    如果是互联网企业,报表、BI系统和大数据平台是必要的

    (此处已添加小程序,请到今日头条客户端查看)

    所以你可以看见,我在上面都提了报表系统,企业要想做好数据,报表系统是刚需。

    对老板、对员工,报表系统和报表工具都是一个重要但不好做的事情。

    为什么说重要?因为报表的形式很多:可视化大屏、动态报表、移动端报表,可以对业务产生指导作用。

    为什么说不好做?我接触过的企业,能把报表做出成绩的基本上没有,负责的人都是一副我做好了,你批评我吧,下次我还这么做的态度,这样怎么能做好?

    其实报表工具也很多年了,IBM、Oracle这种顶级IT大公司都有涉及过,现在阿里腾讯也在布局B端的事情,所以你应该可以懂我为什么说从这里下手。

    对于企业和个人,这都是一个老难题,特别是选型。

    直到现在,依然有很多人并不知道该怎样正确的选一个合适的报表,一个不会让自己在项目后期掉坑里的报表。

    我从下面几个方面去说一下报表的难点和解决方法,这里以FineReport为例。

    1、本地化开发

    web端的报表其实只适合查看,并不适合制作,虽然财务、销售人员会经常用到报表,但是最终做表的任务还得是要靠技术人员来做,所以报表工具得提高IT人员的效率。

    FineReport技术上没什么难点,会点sql,拖拉拽拽就能做了,web端显示,但是是在本地部署。

    2、Excel的布局

    怎么说呢?这就是为了降低难度的,完全可以变得更复杂一点,但是就没有人用了。

    就是直观和方便,甚至还有亲切感,一些开源的工具我这里就不说了,自己不做市场调研、不做用户体验,没有人用是应该的。

    FineReport的界面

    3、数据源

    Excel做报表的坏处,就是一张表就是一张表,我只要修改数据,就得人工校对,这是最痛苦的事情,不是说Excel不好,但是目前来看,做报表属实差点意思。

    数据库很多,FineReport报表工具基本上都可以对接,如果遇到不能对接的,那这还真的和报表工具没什么关系。

    实际上,用户系统最常见的就是数据保存在数据库中,并且在不断更新,使用数据库数据来制作报表,可以使随着数据库的更新而更新,这件事投入远远大于产出。

    4、制作过程

    是不是支持复杂模型?

    是不是可以组件复用?

    遇到复杂的表头怎么办?

    这种开发的工作量真的是很大,所以FineReport的3种报表模式可以处理好:普通报表、聚合报表(针对不规则大报表)、决策报表。

    分栏报表:

    套打:

    钻取,也能做数据地图:

    填报,这个有很多,也是经常用到的,看图吧:

    5、呈现方式

    FineReport吧,做可视化大屏是真的ok,而且还内置模板和很多种图表,有人会说echarts也能做,但是上手难度大。

    为什么要可视化大屏?不会花里胡哨?其实不是,这只是一种展现数据的方式,至于配色和布局完全可以调,你要说没用,为什么都在做智慧城市?

    该图由FineBI制作

    6、性能与容量

    这2个问题经常遇到:

    可以支撑多大数据量

    千万数据几秒可以响应

    这个问题吧,算是难题了,但是你得看场景,没有一个固定的答案,无论什么工具,该走的坑一个都不会少,我已经说的很含蓄了。

    相关文章

      网友评论

        本文标题:985毕业,3年大数据经验,面试阿里腾讯失败,只因做不好报表

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/vqimsktx.html