1. 你无法断定程序会在什么地方耗费运行时间。瓶颈经常出现在想不到的地方，所以别急于胡乱找个地方改代码，除非你已经证实那儿就是瓶颈所在。
2. 估量。在你没对代码进行估量，特别是没找到最耗时的那部分之前，别去优化速度
3. 花哨的算法在 n 很小时通常很慢，而 n 通常很小。花哨算法的常数复杂度很大。除非你确定 n 总是很大，否则不要用花哨算法（即使 n 很大，也优先考虑原则 2 ）。比如，解决常见问题时，最简单的树——二叉树（binary tree）,总是比那些复杂的树（AVL树，伸展树（splay tree）和红黑树、B-树（B-tree）,多叉树（trie））来的高效
4. 花哨的算法比简单算法更容易出 bug 、更难实现。尽量使用简单的算法配合简单的数据结构。（拿不准就穷举）
只要掌握了数据结构中的四大法宝，就可以包打天下，他们是：array 、linked list 、hash table、binary tree
这四大法宝可不是各自为战的，灵活结合才能游刃有余
比如，一个用hash table组织的symbol table，其中是一个个由字符型array构成的linked list
5. 以数据为中心。如果已经选择了正确的数据结构并且把一切都组织得井井有条，正确的算法也就不言自明。编程的核心是数据结构，而不是算法
6. 没有原则 6
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