时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间.
用通俗的话来描述，我们假设n=1所需的时间为1秒。那么当n = 10，000时。
O（1）的算法需要1秒执行完毕。
O（n）的算法需要10，000秒 ≈ 2.7小时 执行完毕。
O（n2）的算法需要100，000，000秒 ≈ 3.17年 执行完毕。
O（n！）的算法需要XXXXXXXX(系统的计算器已经算不出来了)。
可见算法的时间复杂度影响有多大。
所以O（1）和O（n）差了2.7小时，区别显而易见。
O(1)复杂度是与输入数据无关，O(n)是与输入数据成正比。
对于程序A，for(int i=0;i<1000;i++)，当输入任意的n时循环次数均为1000，复杂度为O(1)；
对于程序B，for(int i=0;i<n;i++)，当输入任意的n时循环次数为n，复杂度为O(n)。
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