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从电影的评分机制看怎么避免刷分

从电影的评分机制看怎么避免刷分

作者: PM_Trista | 来源:发表于2019-01-24 16:59 被阅读0次

    豆瓣电影:取大众点评分的平均数+清理刷分

    豆瓣电影的评分系统里面没有专家评审,但是有一个一亿多人的大众评审团 (用户)。而这些注册用户在看完电影后,就可以过来打一星到五星的评分和写影评。最终得分主要采用平均分的算法,但是在这个过程中并没有审核,编辑也不会一直盯着分值变化。每过若干分钟,计分算法就会重新跑一遍,把用户最新打的分也计算进来。

    但值得注意的是,豆瓣电影对于评分的资格要求很低,只要你是注册用户就可以评分,无论你有没有真正看过这部电影都可以直接评分。不可否认的是,这个设定也很容易被某些人利用。

    这个问题,在阿北之前的分析文章里面也有提及过。豆瓣的历代算法工程师、程序员、编辑和产品经理都对这种情况有在不断努力,任何被识别为 “非正常评分” 的分数都一概不算入评分系统里面。那什么是 “非正常评分” 呢?阿北没有多说,毕竟这涉及更深的算法,而且也会根据水军刷分的进化而不断改进检测办法。

    猫眼电影评分:大众评分+专业评分

    猫眼电影评分由两部分组成:观众评分和专业评分。观众评分部分与豆瓣类似,由观众评价电影的星级再换算成相应的分数;专业评分的评审由主流电影媒体的资深媒体人、资深影评人、影视专业学者组成,这些评审针对影片进行实名制打分和评价,最终分数并列显示在观众评分旁边。

    专业评分体系是参考国外专家评分平台“烂番茄”(Rotten Tomatoes)的专业筛选规则并结合国内现状推出的,目前共有评审 69 位。原则上,平台尊重每一位评审的独立性,不会干涉其打分。

    由此来看,猫眼把两个评价体系都展示出来,交由用户自己去判断影片的价值,兼具了专业性和大众性。但也有人指出,这种看似“贴心”的方式其实存在诸多弊病。

    首先在观众评分方面,基于购票场景,猫眼的受众更广,且准入门槛较低,评分者中可能混杂了影迷、意见领袖甚至水军;猫眼为此普通评分者进行了区分:购票观看的评分者会在用户名后添加一个“购”字加以区别,这在一定程度上能够减少水军刷分的影响。

    其次在专业评分方面,专家数量和专家的专业程度都受到不同程度的质疑。后续,猫眼暂时关闭了专业评分功能,并称优化方案还在探讨中。

    IMDb:走自己的权威之路,让其他人说去吧

    创立于 1990 年,IMDb(互联网电影数据库) 是国际知名的权威电影点评网站。

    他们的评分采取“加权平均”的计算方法。

    WR =(V ÷(V+M))× R +(M ÷(V+M))× C

    其中,WR 指最终的加权得分,V 指投票人数,M 指进入 TOP 250 所需的最小票数,R 指普通算法的平均分,C 指目前所有电影的平均分。

    这算法模式主要是加强了经常投票者、电影投票数及格线和所有电影平均得分这些影响因子的权重分,然后再算出真正的得分。

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