1、题目
image.png2、分析
基本上直接套用BFS的算法框架就可以
// 计算从起点 start 到终点 target 的最近距离
int BFS(Node start, Node target) {
Queue<Node> q; // 核心数据结构
Set<Node> visited; // 避免走回头路
q.offer(start); // 将起点加入队列
visited.add(start);
int step = 0; // 记录扩散的步数
while (q not empty) {
int sz = q.size();
/* 将当前队列中的所有节点向四周扩散 */
for (int i = 0; i < sz; i++) {
Node cur = q.poll();
/* 划重点:这里判断是否到达终点 */
if (cur is target)
return step;
/* 将 cur 的下一步要都加入队列 */
for (Node x : cur.adj())
if (x not in visited) {
q.offer(x);
visited.add(x);
}
}
/* 划重点:更新步数在这里 */
step++;
}
}
3、代码
class Solution {
//某个轮盘加一
public String up(String s, int i){
char[] ch = s.toCharArray();
if(ch[i] == '9'){
ch[i] = '0';
}
else{
ch[i] += 1;
}
return new String(ch);
}
//某个轮盘减一
public String down(String s, int i){
char[] ch = s.toCharArray();
if(ch[i] == '0'){
ch[i] = '9';
}
else{
ch[i] -= 1;
}
return new String(ch);
}
public int openLock(String[] deadends, String target) {
//队列
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
//存储已经走过的节点,防止走回头路
Set<String> visited = new HashSet<>();
Set<String> deadSet = new HashSet<>();
for(String s : deadends) deadSet.add(s);
queue.offer("0000");
visited.add("0000");
int times = 0;
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
//遍历这一步所有的结果
for(int i = 0; i < size; i++){
String cur = queue.poll();
//找到结果,或者包含在死锁中
if(deadSet.contains(cur)) continue;
if(cur.equals(target)) return times;
//某一个结果,下一步有哪几种可能都列出来,加到队列中
for(int j = 0; j < 4; j++){
String up = up(cur, j);
if(!visited.contains(up)){
queue.offer(up);
visited.add(up);
}
String down = down(cur, j);
if(!visited.contains(down)){
queue.offer(down);
visited.add(down);
}
}
}
//步数加一
times++;
}
return -1;
}
}
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