在docker上使用nvidia,需要安装nvidia-docker插件,
图
上图展示了使用dockers进行深度学习的原理,下面是安装过程:
官网教程:
删除旧版本
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo apt-get purge -y nvidia-docker
增加安装仓库
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
安装nvidia-smi2 ,运行dockers
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd
测试安装成功
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
docker run -it --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
在安装过程中,使用 nvidia/cadu 时候,安装虽然成功,但会报错,不能使用,只能 nvidia/cuda:9.0-base
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