Python 推导式(Comprehensions)

1,列表推导式

num = [1, 2, -5, 10, -7, 5, 7, -1]
filtered_and_squared = [ x**2 for x in num if x > 0]
print (filtered_and_squared)

迭代器(iterator)遍历输入序列num的每个成员x
断言式判断每个成员是否大于零
如果成员大于零，则被交给输出表达式，平方之后成为输出列表的成员。
列表推导式被封装在一个列表中，所以很明显它能够立即生成一个新列表。这里只有一个type函数调用而没有隐式调用lambda函数，列表推导式正是使用了一个常规的迭代器、一个表达式和一个if表达式来控制可选的参数。

另一方面，列表推导也可能会有一些负面效应，那就是整个列表必须一次性加载于内存之中，这对上面举的例子而言不是问题，甚至扩大若干倍之后也都不是问题。但是总会达到极限，内存总会被用完。

针对上面的问题，生成器(Generator)能够很好的解决。生成器表达式不会一次将整个列表加载到内存之中，而是生成一个生成器对象(Generator objector)，所以一次只加载一个列表元素。

生成器表达式同列表推导式有着几乎相同的语法结构，区别在于生成器表达式是被圆括号包围，而不是方括号：

2,生成器表达式

num = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
filtered_and_squared = ( x**2 for x in num if x > 0 )
print filtered_and_squared
 
# <generator object <genexpr> at 0x00583E18>
 
for item in filtered_and_squared:
    print item
 
# 1, 16, 100 4,9

这比列表推导效率稍微提高一些

3,zip()函数一次处理两个或多个列表中的元素

alist = ['a1', 'a2', 'a3']
blist = ['1', '2', '3']
 
for a, b in zip(alist, blist):
    print a, b
 
# a1 1
# a2 2
# a3 3