在对局势复杂的围棋进行棋局评估和战术预测时，阿尔法狗采用了深度学习和强化学习技术。——【日】三津村直贵《给孩子的人工智能通识课》
阿尔法狗由搜索型、棋局评估、战术预测三种人工智能组成，前者负责应对简单的局部棋，后两者，一个负责考虑棋局与赢棋的关联，一个负责考虑棋局与对手的关联，以便在复杂的棋局中，通过评估和预测，协同作业，找到最佳的落子位置。
它可以把过去的棋谱当教材，在实践中让自己越变越强，在各种方法的组合中，找到最佳走法，这是深度学习。而通过学习某种棋局对应的输赢，并判断局面有利于否后，再进行强化学习，通过无数次的对局，甚至可以随机走出棋谱中没有的走法。
通过这样的学习方法，阿尔法狗接连战胜李世石、柯洁这样的围棋世界冠军，推动人工智能技术发展的同时，也为围棋的进步腾飞，带来了积极影响。韩国棋院甚至还专门成立了，以专业研究围棋辅助教学为目的的韩围棋AI研究所。
中国顶级的围期人工智能“绝艺”，也于2018年成为中国国家围棋队训练专用AI，通过科学技术的创新进步，与中国顶级人类棋手，共同推动中国围棋事业的发展。并在今年3月举行的第10届UEC杯世界电脑围棋大会决赛中，力压日本的DeepZenGo、法国的Crazy Stone，获得冠军。
人工智能通过深度学习和强化学习技术，在围棋上战胜了人类棋手，也让围棋这项棋类运动，焕发出了新的生命力。
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