你能找到的最深入的留存分析文章 - 留存 · 增长 · Magic Number
摘要：
第一个 Case 通过用户的分群和对比，并加上用户的调研，结合起来提出问题，找到问题的根本原因，最终找到产品的解决方案。
留存的三个部分
我们不仅有拉新拉来的新用户，也有之前留存下来的老用户，这些用户数加起来才是真正的用户增长。
调研观察寻找流失的原因
第二个 Case 更侧重于找到相关行为的 Behavior Cohort 与留存的相关关系。并找到一系列 Magic Number Candidates 。然后去验证，找到公司最适合的 Magic Number 去驱动用户留存。
哪些行为、频次都与次周留存具有很强的正相关关系
留存率到底有几种计算方式
留存计算公式：
新增账号/设备第X日：某日新增的账号/设备中，在新增日后第X日有登录行为记为留存
活跃账号/设备第X日：某日活跃的账号/设备中，在新增日后第X日有登录行为记为留存
为何新增和活跃的留存率差距较大？
这里解释起来可能涉及到的点很多，但是我们只提一点最本质也是权重最大的影响因素---忠诚度。以新增为维度计算，玩家属于刚刚接触游戏，或是有目的或是没目的，而对于游戏的了解而言，是处于探索阶段（新手），往往会因为一点点挫折而失去对游戏的兴趣而流失，对于游戏的忠诚度是十分脆弱的。相反，以活跃维度统计的话，在活跃玩家中包含新增和老玩家活跃（新增日大于一天）。这部分新增就像前面提到的以新增维度统一一样的表现，而老玩家由于已经度过了前期的探索阶段，已经对游戏形成了认知，因此忠诚度远远高于新增玩家，也就不难理解，为何有较高的留存率表现。
（活跃账号留存/新增账号留存）比值曲线存在一定比值，可由此推算。
常见的行为路径
电商购买路径之一
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