最近因为一些原因安装了Anaconda3并且重新配置Python环境，但是遇到了一些麻烦的事情。
首先就是在Anaconda已经装好numpy和mkl的情况下，在PyCharm中import numpy，会提示
from . import _mklinit ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块
但是在Jupiter和Spider里面都能正确import numpy，不会出现这个问题。
在网上找了很多解决方法（多数是说python版本和numpy版本不匹配等问题导致，需要重新安装），但都尝试无果。最后终于在https://www.jianshu.com/p/2418311bbad0这篇文章中找到了答案。
因为我以前是直接安装的python而没有用Anaconda的python，看到这篇文章才想起，在环境变量里面保留着原来的python路径，而没有添加Anaconda的路径，将如下的路径添加到PATH之后问题就解决了。
image
当然，我也看到有些文章（包括Anaconda安装时的提示）说不建议把Anaconda添加到环境变量，但是如果不添加到环境变量似乎就没办法解决PyCharm中无法import numpy这个问题，具体的原因我也不是很清楚，不知道有没有更好的办法，希望大家能够提出来，谢谢。
在环境配置的过程中我还遇到了另外一个问题，就是上述问题解决之后发现又出现一个提示
**Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll. **
起初我以为是跟mkl的安装过程有关，所以我将mkl卸载了重装却没能解决这个问题。
直到看到这一篇文章https://blog.csdn.net/Steven19920104/article/details/90900470 中提到，可能是由于相关的dll文件没有被程序找到，所以需要把Anaconda目录下的libiomp5md.dll复制到C:\Windows\System32，似乎就能够找到环境中的mkl_intel_thread.dll文件了。
从下图可以看到mkl_intel_thread.dll文件的确是存在于环境之中的，只是没有被程序读取到。
image.png
cannot load mkl_intel_thread.dll
怎么办？
解决方法：
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在你的anaconda的安装文件中找到一个文件：libiomp5md.dll
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复制它，然后粘贴到C:\Windows\System32中就好了。这个问题就会被永远解决了。
产生问题的原因：
在我的环境中 mkl_intel_thread.dll这个文件是存在的，只是程序在系统中找不到这个文件文件。
如果你在使用你自己搭建的conda的虚拟环境中遇到此问题，如何解决：
- 你要更新一下conda的版本：
conda update anaconda
- 更新一下numpy、mkl：
conda update numpy
conda update mkl
更新完，你再用numpy和pandas的时候应该不会遇到同样的问题了。
如果问题还没有解决，建议去stackoverflow搜索
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