《变量》读书笔记
《变量》的作者是何帆，他是中国著名的经济学者，北京大学汇丰商学院教授，兼任熵——资本首席经济学家。
这本书是何帆老师下的一个flag，他要在之后的三十年每年写一本书，来记录中国历史上的2018年-2048年这一段最激动人心的时期。而这本书讲的就是2018-2019年，这一年的作者走访了20多个省市，巡游了10多个国家，拜访了政策制定者、智库学者、大学教授、创业者、对冲基金操盘手、汽车工程师、房地产上、新闻记者、音乐家、律师、电子竞技选手、咖啡店老板娘、菜场小贩、小学校长、小镇青年留守儿童等发现的中国的变化。
传统的历史作家一般都会坚持按时间顺序的编年史写法，这种写法叫做长河模式。何帆老师在写这本书时却采取了大树模式，通过描写观察嫩芽和新枝，并不断把目光拉回母体，帮助我们去体察母体的生命力。
在过去的30年，推动中国经济发展的三个最主要的慢变量是工业化、城市化和技术创新，而在2018年的这三大慢变量仍然深深的影响着中国。这三个变量体现在2018年为5个新变量。
第一个变量是大国博弈，中美之间的摩擦，在2018年愈演愈烈，这让我们不得不去问“我们之间的关系还会好吗？”何帆老师认为内政决定外交，在美国等西方国家出现一群想要下车的人，他们不愿意让全球化和技术进步的速度太快，感到眩晕，要求把车停下来，想要下车。但是在中国，我们是一群刚挤上车的人，从基本的诉求上就有着根本的差别，当然会有矛盾，那这样的矛盾什么时候会结束呢？何帆老师认为，只有在中美需要一起面对巨大的危机时，这个危机就是“人工智能之谷”，根据麦肯锡的一份报告，未来可能有4亿个工作岗位被人工智能替代。如果我们能够跨越“人工智能之谷”，就一定能够登上另一个山巅，看到更壮观的前景，但如果我们不能齐心协力，“人工智能之谷”也会成为死亡之谷，只有这个时候中美关系才会变好。
第二个变量是技术赋能。何帆老师认为技术的创新很重要，但是更重要的是技术的应用场景。每一种技术都有自己的性格，每一个市场也有自己的性格，只有当技术的性格和市场的性格匹配时，才是佳偶之作。在这里何帆老师讲了两个例子，一个是极客无人机在新疆寻找到属于自己的应用场景，做农业无人机。一个是云迹科技找到酒店服务这个属于服务机器人的应用场景。在寻找的路上，何帆老师提供了一条路线：先选择再适应最后改造的。新技术往往有很多的应用场景，因为越是前沿的技术，分叉越多。必须缜密的思考，不断的试错才行。就算找到了，也需要让技术满足特定的需求，必须根据市场环境调整技术本身，只有适应市场环境的技术才能生存下来。任何新技术总会被迭代，作为企业要想办法通过新的技术带动更多的组织变革、生产变革甚至制度变革，创造出一个全新的生态系统，只有这样才能活下去。
第三个变量是新旧融合。过去的几年，在中国的社会中互联网大军就像来自中亚大草原的游牧民族，兵强马壮、来去如风，让人闻风丧胆。他们在谈笑之间战胜了传统的批发零售行业，不动声色的击破了垄断的出租车行业，长驱直入杀进水草丰美的金融行业，在这股互联网大军的攻势下，传统行业的护城河形同虚设，那是不是传统行业真的就像迟暮的老人，只能等死了？何帆老师认为老兵不死。互联网行业精通面向消费者的技术，但是疏于生产流程、生产工艺的技术。何帆老师举了两个例子，新造车运动和海尔的自我革新。这些例子让我们看到了老兵不死，他们只是穿上了新的军装，改变了作战方式，他们正在悄悄地积蓄力量，很可能会从人们没有注意到的地方绝地反击。新的和旧的终会融合。
第四个变量是自下而上，这里说的是城市化的逻辑：从长期来看，城市的发展应该是自发的，自下而上的量能够维护城市系统的多样性，在2018年多核城市成了城市群未来发展的方向；很多城市已经开始收缩了，不管是主动的还是被动的。有的城市在扩张，就一定有城市在收缩，何帆老师带我们去了东莞、义乌。同时，也有很多城市、很多社区在爆发“颜值革命”，街道和社会正在变得更美，更有生活情趣。而一个城市中的老城、旧城和城中村可能更容易在这场“颜值革命”中获益。
第五个变量是重建社群，在某些地方，不管是在城市还是乡村，由于条件的变化和核心人物的推动，出现了一种“从云到雨”的趋势，原本松散的社群开始自发组织、自发生长。何帆老师带我们去了阿那亚和聚龙小镇，一北一南，呈现出不同的社群特点。
这就是2018年在中国的社会中发生的一些事情。在何帆老师没有到达的地方我相信还有其他的事情发生。但是哪怕是这一点点的变化都让我走出了自己的圈子，看了看我所不知道。
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