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一、UCF101 - 动作识别数据集
官网：http://crcv.ucf.edu/data/UCF101.php
UCF101是从YouTube收集的具有101个动作类别的逼真动作视频的动作识别数据集。
凭借来自101个动作类别的13320个视频，UCF101在动作方面提供了最大的多样性，并且在相机运动，物体外观和姿势，物体比例，视点，杂乱的背景，照明条件等方面存在大的变化，它是迄今为止最具挑战性的数据由于大多数可用的行动识别数据集都不现实并且由演员进行，UCF101旨在通过学习和探索新的现实行动类别来鼓励进一步研究行动识别。
101个动作类别中的视频分为25组，每组可包含4-7个动作视频。来自同一组的视频可能共享一些共同的功能，例如类似的背景，类似的视点等。
动作类别可以分为五种类型：人 - 物体相互作用；仅身体动作；人 - 人相互作用；演奏乐器；运动。
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