参考文章：https://github.com/activitynet/ActivityNet/tree/master/Crawler

Screenshot from 2018-08-25 23-15-18.png
训练集：9649
验证集：4728
测试集：4851

• 准备工作
  需要安装anaconda，并创建py36虚拟环境，进入py36虚拟环境，执行以下三条命令安装相应的包：

pip install youtube-dl
sudo apt install ffmpeg
pip install pafy

1.首先利用如下命令，将该github项目下载下来。

gs@gs:~$ git clone https://github.com/activitynet/ActivityNet.git

2.利用cd命令进入到该工程Crawler文件夹下

gs@gs:~$ cd github项目/ActivityNet/Crawler/
gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$ 

3.利用下面命令进入py36虚拟环境

gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$ source activate py36
(py36) gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$ 

4.利用下面命令创建一个存放将要下载的数据集的文件夹，我就创建在了Crawler文件夹下

(py36) gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$ mkdir dataset

5.在ActivityNet官网上下载json文件：http://activity-net.org/download.html
将其放在Crawler文件夹下：

Screenshot from 2018-08-25 23-23-42.png
6.执行以下命令，赋予该文件权限

(py36) gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$ chmod +x fetch_activitynet_videos.sh

7.执行以下命令，开始下载

(py36) gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$ ./fetch_activitynet_videos.sh dataset activity_net.v1-3.min.json

其中dataset是下载的视频所在的路径。 如果你已经下载了一部分视频，输入该目录，则可继续下载。

下载方法二https://github.com/UCASUSTC/ActivityNet_Dataset_Download