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前言
来了一个测试项目,启动burp开始日常操作后,很快就发现事情不太对劲,应用系统使用数据包签名用于数据防篡改,本文主要介绍寻找签名算法和实现自动化签名的过程。
找签名算法
观察http请求包后发现发现有sign字段,应该是对请求内容做了签名防篡改,签名破解不了,也就没法开始后面的业务测试。
image.png从burp里找到该接口对应的html页面,在浏览器访问该页面,打开F12源代码里进行搜索,根据经验尝试对请求里的sign、reqno这几个参数进行反查,最终确定到这一段可疑代码。
image.png代码是看不懂滴,能调就调,530行下断点,刷新下网页,可以看到,c是由http body、reqNo、reqTime组成,t是一段字符串,m不知道是个什么函数。
i=m()(c+t)
"sign":i
image.png
先试试hash算法,命中了md5。
image.png【相关技术资料】
1、网络安全学习路线
2、电子书籍(白帽子)
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自动化签名
现在已知了sign的计算方法,但如果不能实现自动改签名的话,会给后面手动测试和工具扫描带来很大的麻烦,现在有两条路:
1、写burp插件
2、代理脚本
3、xray插件?
第1种:通用性可能不行,需要能兼容我burp里各种插件,还要能用于后面的漏扫工具,况且我也不会jvav。
第2种:最终找到了mitmproxy这个工具,能自定义python脚本,可以满足站在burp背后工作的需求。
image.png开始写mitm的py脚本。
#!/usr/bin/python
# coding: UTF-8
# author: DF2L
# https://docs.mitmproxy.org/stable/api/events.html
# https://www.jianshu.com/p/036e5057f0b9 常见接口
from mitmproxy import ctx, http
import hashlib
import json
def md5(str):
m5 = hashlib.md5()
m5.update(str.encode('utf-8'))
return m5.hexdigest()
def chenchen(a, b, c, d):
plaintext = "reqData={http_body}&reqN0={reqno}&reqTime={reqtime}{SecretKey}".format(http_body=a, reqno=b, reqtime=c, SecretKey=d)
Sign = md5(plaintext)
return Sign, plaintext
class Modify:
def request(self, flow):
if flow.request.method == "POST" and flow.request.host == "www.example.com":
try:
#http_body = flow.request.raw_content.decode('utf-8') # byte => str
http_body = flow.request.get_text() # 获取json,dict类型
#http_body = json.dumps(http_body, sort_keys=False, separators=(',', ':')) # dict格式转字符串,去空格,按key排序
reqno = flow.request.headers["reqno"]
reqtime = flow.request.headers["reqtime"]
SecretKey = 'abcdefgabcdefgabcdefg'
ori_sign = flow.request.headers["sign"]
self.new_sign, self.plaintext = chenchen(http_body, reqno, reqtime, SecretKey)
if http_body != '{}':
flow.request.headers["sign"] = self.new_sign
ctx.log.info('\n接口地址:{}\n更新签名:{} => {}\n签名内容:{}\n'.format(flow.request.path, ori_sign, self.new_sign, self.plaintext))
else:
ctx.log.info('无参数无需改签')
except KeyError as e:
ctx.log.info('数据包无签名')
'''
请求字段:flow.request
host字段:flow.request.host
url字段:flow.request.url
path字段:flow.request.path
cookie字段:flow.request.cookies
body字段:flow.request.urlencoded_form、.get_text()、.raw_content
整个请求包:flow.request.data
'''
def response(self, flow):
if '渠道验签异常' in flow.response.get_text():
ctx.log.error('\n签名异常:\nurl => {}\n异常信息 => {}\n'.format(flow.request.path, flow.response.get_text()))
'''
响应字段:flow.response
响应body json:flow.response.get_text()
'''
addons = [
Modify() # 加载类
]
image.png
mitmdump启动,good! (看起来很顺利,其实调了一年 - -。)
mitmdump.exe -p 7788 -s .\X-sign2.py --flow-detail 0
image.png
插曲
后面刚准备套娃上xray,结果命令行异常弹刀怀疑人生。
image.png回到burp查看这些异常的接口,手动算和程序算的值确实不一样,猜想某些特定接口是不是用了不同的secret。通过对比验签成功和失败的数据包后,发现了一个可疑的请求头Appkey,验签成功的是100301,而失败的都是100101,所以两套验签应该没跑了。
用同样的方法开始调试找签名内容,发现格式是一样的,只是拼接的字符串不一样。
image.png验证正确,后面发现直接改Appkey,强制请求去第一套网关验签也是可行的。。。。
image.pngok,再改改mitmdump脚本,另外由于服务端会校验时间戳是否过期,但不向上校验,所以直接把时间戳拉满写死,便于后面重放复现。
image.png开始套娃:App => Burp => xray => mitmdump => Server
burp:User options -> Upstream Proxy Servers -> 指向xray
xray:
# 启动监听
.\xray_windows_amd64.exe webscan --listen 127.0.0.1:7777 --html-output report-__datetime__.html
# config.yaml 配置代理
http:
proxy: "http://127.0.0.1:7788"
mitmdump:
# 启动监听
mitmdump.exe -p 7788 -s .\X-sign.py --flow-detail 0
套完之后,可以看到已经成功跑起来!
image.png总结
这次的破解签名算法还是比较顺利的,简单回顾下过程:
1、找签名算法。
2、用py实现一个demo。
3、寻找自动化工具mitmdump,调试脚本。
4、处理异常,完善脚本。
5、串联xray,over。
数据包签名做防御机制还是很大程度的提升了攻击成本,当然没有绝对的安全,而企业能做的就是不断提高防御水平,缩小暴露风险面,从而提高攻击者的攻击成本。
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