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C : 一致性 > Consistency;
A : 可用性 > Availability;
P : 分区容错性 > Partition tolerance;
这个理论就是在极端情况下考虑的、非极端的情况下一般都能够CAP满足；
分布式环境都是有多个实例（分区）、也就是有（P） 、极端情况下比如网络波动；导致节点之间 同步信息有问题；这个时候你是提供服务呢？ 还是等网络恢复后 并且 节点数据都同步完成再提供服务？
A ) 期间提供服务：就是保证了可用性(A)
B ) 期间不提供服务 ： 就是保证了一致性(C)
也就是分布式服务 一定有(P) 、就是根据自己最优的场景 搭配(A) 还是(C) 的问题，就是所谓的AP、CP。
比如zookeeper leader挂了后、他会重新选举leader 、在选举leader的过程中服务 是不可用的，一定是选举完后节点才可用、所以他是CP模型 。
C : 一致性 > Consistency;A : 可用性 > Availability;P : 分区容错性 > ...
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