百分位滤波-filters.percentile_filter

最近看到一个方法用了百分位滤波，到处搜也没看到一个解释，后来找到一篇说中值滤波就是0.5的百分位滤波，因此直接看中值滤波就明白了，因此首先看中值滤波

中值滤波

如上图所示，选定一个3*3的矩阵，计算均值就是均值滤波，计算中位数就是中值滤波，那相应的百分位滤波呢，自然就是中心点的像素值选择分位数即可。

实现函数

看一下参数，size就是对应上述的3*3矩阵窗口算均值，也可以自定义为（10,5）的窗口，percentile即为选取的中位数。
看一下应用：

from scipy import ndimage, misc
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.gray()  # show the filtered result in grayscale
ax1 = fig.add_subplot(121)  # left side
ax2 = fig.add_subplot(122)  # right side
ascent = misc.ascent()
result = ndimage.percentile_filter(ascent, percentile=20, size=20)
ax1.imshow(ascent)
ax2.imshow(result)
plt.show()

上述的参数20，即为（20,20），和input的shape保持一致，实现的效果如下：