10浮雕效果

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# newP = gray0-gray1+150    （浮雕效果计算公式：相邻像素的像素值之差，加上一个恒定值）。公式中，+150：为了增强图片浮雕灰度等级；相邻像素的像素值之差：为了突出灰度的突变
dst = np.zeros((height,width,1),np.uint8)  #1：表明每个像素点由1中颜色来构成
for i in range(0,height):
    for j in range(0,width-1):       #记得减1
        grayP0 = int(gray[i,j])      #当前像素值，怕超过255，先转换为Int
        grayP1 = int(gray[i,j+1])    #下一个像素值，因为这边+1，所以上面的width要-1，否则会造成矩阵越界
        newP = grayP0-grayP1+150     #计算新的像素值
        if newP > 255:
            newP = 255
        if newP < 0:
            newP = 0
        dst[i,j] = newP
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

image.png