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搜索旋转排序数组

搜索旋转排序数组

作者: Haward_ | 来源:发表于2019-04-29 13:07 被阅读0次

    假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

    ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

    搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

    你可以假设数组中不存在重复的元素。

    你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

    示例 1:

    输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
    输出: 4
    示例 2:

    输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
    输出: -1

    思想:二分查找,先找到旋转点,继续用二分查找

    package com.imooc.demo;
    
    public class hello{
        public static void main(String[] args)
        {
            Solution so = new Solution();
            int[] nums = {1,3,5};
            int res = so.search(nums,3);
            System.out.println(res);
        }
    }
    class Solution {
        public int search(int[] nums, int target) {
            if(nums.length==0)
                return -1;
            if(nums.length==1)
                return nums[0]==target?0:-1;
            if(nums[0] < nums[nums.length-1])
                return bi_search(nums,target,0,nums.length-1);
            int i=0,j=nums.length-1;
            while(i<=j)
            {
                int k = i+(int)(j-i)/2;
                if(nums[k]>nums[i])
                {
                    i=k;
                }
                if(nums[k]<nums[i])
                {
                    j=k;
                }
                if(i+1==j)
                    break;
            }
            if(nums[0]<=target && target<=nums[i])
                return bi_search(nums,target,0,i);
            if(nums[j]<=target && target<=nums[nums.length-1])
                return bi_search(nums,target,j,nums.length-1);
            return -1;
        }
    
        public int bi_search(int[] nums, int target, int i, int j)
        {
            while(i <= j)
            {
                int k = i + (int)(j-i)/2;
                if(nums[k] > target)
                {
                    j = k-1;
                }
                else if(nums[k] < target)
                {
                    i = k+1;
                }else{
                    return k;
                }
            }
            return -1;
        }
    }
    

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