简课-最佳实践：知识萃取选题和内容结构设计

知识萃取 业务经验萃取 课程设计 课程结构 任务场景

本文讨论演绎式知识萃取的第一步和第二步：

1. 知识萃取的选题
2. 设计选题的一级内容结构

实操层面，知识萃取的第一步，是确定知识萃取的主题。也就是确定一次知识萃取活动的范围和边界。

如果和盖大楼来类比，这项工作相当于大楼的奠基。非常关键。

因为后续的知识图谱绘制、知识萃取和教学设计都是在这个基础上进行的。课程当然需要迭代和优化，但如果需要调整课程的内容主线结构，那就是伤筋动骨，甚至可能推倒重来。

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知识萃取主题的类型

知识萃取主题，可以分为两类，一类叫知识主题，另一类叫任务场景。不同的萃取主题，其知识主题结构是不一样的，如果是课程，那就是课程的一级结构都不一样。

后者是一个场景性任务的处理，前者不包含工作任务处理，只是包含点状的知识。

一些例子。

知识主题：

1、非大宗材料的采购策略。---以策略知识为主的选题

2、高危劳动关系类别及典型有效处理方法。-----以情境分类以及情境处理方法为主的选题

任务场景：

1、互联网渠道精准获客。

2、体验课营销

通常来说，用于培训的知识选题，都是面向应用的，这一点和教育是不太一样的。选择知识主题还是任务场景，出发点都是应用环境中的工作任务或者问题解决情境。

一些情境，有着明确的流程，使用任务情境比较适合。一些情境，流程非常简单，核心是某个业务环节的一些技巧和方法，这时，使用知识主题更为恰当。

例子1：

比如，有人提出了一个选题：高危劳动关系处理。这个到底使用哪一种选题类型？

如果这个选题的owner的实践是可以将高危关系处理作为一个整体的流程，以流程步骤为主线，提炼各种技巧方法，那么这个选题可以归类为任务情境。

达到上面这种程度，业务应该非常成熟。如果选题的owner的实践大概可以总结出常见的处理方法及针对的情形，那么，这个选题可以归类到知识主题（如上），只要能对高危劳动关系进行分类，并能对分类提出典型的处理动作，也是很棒的知识萃取。

例子2：

再比如，有人提了一个选题：体验课营销的5个套路。

这个应该如何归类呢？

还是应该分析内容，业务成熟度中等，还没有达到可复制的程度时，这5个套路很可能是一些经验原则或分类策略。

如下图这样，这个就是任务情境无疑了。

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工作任务和应用场景

无论是知识主题，还是任务场景，都是从工作任务开始入手分析的。

所以，搞清楚工作任务和应用场景就很关键。

工作任务是由工作职责延伸出来的，就要要做某事，一般结构如下：动作 + 动作对象。

例子：维修空调、管理时间、辅导员工、培养下属等。

在表述任务对应的知识点时，也经常表述为一个名词的结构，比如空调维修、时间管理、员工辅导、下属培养等。

工作任务一般比较抽象，这样很难做知识萃取，知识萃取着手的颗粒度，一般是应用场景。

将工作任务进行分类，就是应用场景。分类的依据，大体上有这三种：

1. 可能是工作任务的对象不同
2. 也可能是任务动作本身的细分和聚焦
3. 也可能是动作发生的时机

1个案例：《时间管理》的场景

一般的《时间管理》课程，核心知识是时间管理二维矩阵（如下图），这个矩阵是什么呢？实际上，这是一个工作任务的优先度处理策略，也就是看看手头上的工作，哪些是要先做的，哪些是可以后做的，哪些是可以不做的。

这是时间管理吗？似乎叫时间分配更合适。

最佳实践 内容结构 二维矩阵 工作任务 业务场景

如果去豆瓣搜索一下时间管理相关的标签，你会发现时间管理的理解至少有以下三个：

1. 有条理地处理工作或日常事务
2. 如何在一个时间段内干完更多的活？
3. 如何提高个人在一个时间段的产出效能？

这三个定义，对应的知识框架很不相同（注：这样的知识框架，在知识萃取中，是由业务专家完成的，这里是开天眼，上帝视角），我找到的知识框架是这样的：

1. 有条理地处理工作或日常事务（GTD时间管理技能）
2. 如何在一个时间段内干完活？（番茄工作法）
3. 如何提高个人在一个时间段的产出效能？（要事第一法则+时间管理矩阵）

这些知识框架相互之间其实不通用的，但它们似乎都和时间管理有关系。所以，这个任务的课程开发，有一个问题凸显出来：到底什么是“时间管理”？

列举和定义一个工作任务的细节，就是定义任务的应用场景。

任务的应用场景，需要列举和定义动作（A）、动作对象（O）、发生的时机（T）、发生的地点（P），这四个组成场景的要素有一个变化，就是一个新的场景。

实际上，按上面所述，澄清之后，时间管理的应用场景包含三个，是对管理这个动作进行细分和聚焦之后分类出来的：

（1）处理日常事务

（2）定时完成工作

（3）提高时间的产出效能

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知识萃取主题的内容结构设计

确定好知识萃取选题之后，第二步是设计选题的内容结构。

好的知识萃取主题，内容主线有两个特征：

1、有且仅有一个内容主线2、组成主线的各部分有明确的逻辑

一般来说，这样的结构遵循WWH的结构，也就是What + Why + How。

1. What：核心概念或情境分类

2. Why：处理情境的策略或核心要素原则

3. How：处理动作或场景流程

实际萃取时，这样的结构很可能会有缺省，比如：

1. HHH

2. W(hat)HH

3. W(hy)HH

知识萃取的owner提出的知识萃取主题，一般都比较大和抽象，也就是任务层面的，这时，就需要做场景分析。

如果最终选择一个场景，内容结构单一，这个没什么问题。

如果有多个场景，要看多个场景的知识内容，是一个知识主题，还是一个任务场景？

之后看这些主题在知识内容上有什么关联，如果没有多大关联，那么，最好是分成不同的主题进行萃取，如果有关联，这个关联应该发生在概念和原理层面，换句话讲：

如果要将多个场景放到一个知识萃取主题中，其条件是：

① 知识萃取主题核心是分类情境策略。萃取的结构是：

分类情境处理策略（含处理动作n） + 处理动作1 + 处理动作n...

② 知识萃取主题的核心是原则，各场景的流程都遵循这些原则，萃取结构是：

核心原则 + 应用场景1过程 + 应用场景n过程...

案例1：《时间管理》选题的知识萃取结构处理

《时间管理》有三个场景

1. 有条理地处理工作或日常事务（GTD时间管理流程）
2. 定时完成工作（番茄工作法）
3. 提高时间的产出效能（要事第一法则+时间管理矩阵）

这三个场景，知识框架完全不同，1~2是两个完全不同的流程，3是一个原则和一个分类策略。

萃取结构处理：分成三个知识萃取主题，不要放在一起

案例2：《非暴力沟通》选题的知识萃取结构处理

《非暴力沟通》有很多场景，有亲和力的倾听、表达自己的不满、拒绝不合理的要求等

这些场景都使用了非暴力沟通的四个核心原则，并在场景中将这些原则变成了一个沟通的流程。

萃取结构处理：非暴力沟通的四个原则 + 有亲和力的倾听 + 表达自己的不满 + 拒绝不合理的要求

案例3：《接待进店顾客》选题的知识萃取结构处理

《接待进店顾客》也有很多场景，主要体现在接待的动作的差异上：介绍新品、推荐商品、提供增值服务等

这些动作看起来差异很大，实际上，这些动作是和顾客类别有关，也就是不同类别的顾客，提供不同的接待动作。如果分开，整体性不强

萃取结构处理：顾客分类处理策略 + 介绍新品 + 推荐热卖品 + 提供增值服务 + 演示与试用等

总结一下：

1、知识萃取的第一步，是确定知识萃取的选题

2、知识萃取选题，需要从任务和场景分析入手，并梳理其内容，大体分为知识主题或任务场景。

3、知识萃取的第二步，是确定知识萃取选题的内容结构。

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