SVM损失
-
计算公式如图:
svm-loss
-
当loss是0时,w的值可能是比例放大的值,w没有的限制范围。
权重正则化

- L2是常用的方法
softmax classifier损失

- 是某个分类的概率
- 一般会选择softmax方法计算loss
计算公式如图:
当loss是0时,w的值可能是比例放大的值,w没有的限制范围。
本文标题:打卡第六天-线性分类器损失函数与最优化(上)
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/waqpiftx.html
网友评论