原标题：从一个价值2亿美元的教训说起…附金融/投资/AI/区块链/大数据强悍书单7份+好书200本
作者wwqqer，2018年1月首发于经管之家。未经允许，不得转载！
在上文讨论信息“碎片化”时，我曾建议阅读前先设定范围，以免被太多的信息碎片分散注意力。我认为我们在为自己工作充电之余，可以适当关注一下未来社会的发展趋势，并把阅读范围设定在此之上，因为你所处的时代就是你的命运。在我看来，这个趋势不仅包括人工智能，还有物联网，区块链，量子计算机和大数据（见图1）。这几个新事物将共同开启“互联网时代”之后的“新时代”。
（图1：我心目中的“新时代”）
在接下来的这一部分，我会为大家推荐很多书，这些推荐的书籍侧重于新的思维模式，而不是具体的技术。除了书籍以外，我们还可以接受其它形式的资料，比如视频（TED演讲），音频等）。
首先，人工智能和物联网简直是“天生一对”。前者好比大脑，后者好比（一大群）身体。大脑发出指令使身体各个部分工作，后者在工作时收集信息给大脑处理，使得大脑下一次发出更精准更“聪明”的指令。
【1.人工智能思维学习资源书单】
以下是人工智能思维相关书籍推荐，由于新事物发展速度快，仅阅读书籍可能跟不上节奏，所以我又添加了一些博客和微信公众号等更新较快的媒体，另外，有些英文原版书已有中文版，但由于我没时间一一核实，所以这里只以我见到的版本为准，排名不分先后，下同。
李彦宏，《智能革命》
吴军，《智能时代》
李开复，《人工智能》
诺奖得主Herbert Simon，《The Sciences of the Artificial》
Brynjolfsson 和McAfee，《The Second Machine Age》，《Machine, Platform,Crowd》
Martin Ford，《Rise of the Robots》
Tegmark，《Life3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence》
Russell和Norvig，《Artificial Intelligence: A Modern Approach》
Kurzwell，《The Age of Spiritual Machines》，《The Singularity Is Near》，《How to Create a Mind》
Jeff Hawkins，《On Intelligence》
Negnevitsky，《Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems》
Bostrom，《Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies》
Barrat，《Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era》
Domingos，《The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World》（中文版《终极算法》）
Kaplan，《HumansNeed Not Apply: A Guide to Wealth and Work in the Age of Artificial Intelligence》
Mindell，《OurRobots, Ourselves: Robotics and the Myths of Autonomy》（中文版 《智能机器的未来》）
国际象棋大师Kasparov，《Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins》
Boden，《AI:Its Nature and Future》
徐英瑾，《心智、语言和机器:维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》
尼克，《人工智能简史》
吴恩达，《Machine Learning Yearning》
物联网相关书籍推荐：
Sinclair，《IoT Inc.》
Kranz，《Building the Internet of Things》
Kellmereit 和 Obodovski，《The Silent Intelligence: The Internet of Things》
一些干货微信公众号：
机器学习研究会，AI研习社，数据科学与人工智能，人工智能爱好者社区
【2.机器学习大牛Michael Jordan曾推荐过的一份机器学习入门书单】
机器学习大牛Michael Jordan曾推荐过一份机器学习入门书单，并附上了推荐理由（见【1】）。虽然教科书不是本访谈的讨论对象，但是我还是把它们列出来。如果有同学想要构建机器学习的专业知识体系而不是开阔思维，那最好从以下这些书（或类似的书）着手。
Frequentist Statistics
Casella, G. and Berger, R.L. (2001).“Statistical Inference” Duxbury Press.—Intermediate-level statistics book.
Ferguson, T. (1996). “A Course in Large Sample Theory” Chapman & Hall/CRC.—For a slightly more advanced book that’squite clear on mathematical techniques.
Lehmann, E. (2004). “Elements ofLarge-Sample Theory” Springer.—About asymptotics which is a good starting place.
Vaart, A.W. van der (1998). “Asymptotic Statistics” Cambridge.—A book that shows how many ideas in inference (estimation,the bootstrap, semi-parametrics, etc) repose on top of empirical process theory.
Tsybakov, Alexandre B. (2008)“Introduction to Nonparametric Estimation” Springer.—Tools for obtaining lower bounds on estimators.
B. Efron (2010) “Large-Scale Inference:Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction” Cambridge,.—A thought-provoking book.
Bayesian Statistics
Gelman, A. et al. (2003). “Bayesian Data Analysis” Chapman & Hall/CRC.—About Bayesian.
Robert, C. and Casella, G. (2005).“Monte Carlo Statistical Methods” Springer.—about Bayesian computation.
Probability Theory
Grimmett, G. and Stirzaker, D. (2001).“Probability and Random Processes” Oxford.—Intermediate-level probability book.
Pollard, D. (2001). “A User’s Guide to Measure Theoretic Probability” Cambridge.—More advanced level probability book.
Durrett, R. (2005). “Probability:Theory and Examples” Duxbury.—Standard advanced probability book.
Optimization
Bertsimas, D. and Tsitsiklis, J.(1997). “Introduction to Linear Optimization” Athena.—A good starting book onlinear optimization that will prepare you for convex optimization.
Boyd, S. and Vandenberghe, L. (2004).“Convex Optimization” Cambridge.
Y. Nesterov and Iu E. Nesterov (2003).“Introductory Lectures on Convex Optimization” Springer.—A start to understandlower bounds in optimization.
Linear Algebra
Golub, G., and Van Loan, C. (1996).“Matrix Computations” Johns Hopkins.—Getting a full understanding of algorithmic linear algebra is also important.
Information Theory
Cover, T. and Thomas, J. “Elements of Information Theory” Wiley.—Classic information theory.
Functional Analysis
Kreyszig,
E. (1989). “Introductory Functional Analysis with Applications” Wiley.—Functional analysis is essentially linear algebra in infinite dimensions, and it’s necessary for kernel methods, for nonparametric Bayesian methods, and for various other topics.
大牛Ian Goodfellow也推荐过几本机器学习教科书，其中当然包括他自己写的那本《Deep Learning》
【3.区块链思维学习资源书单】
互联网使得信息可以自由传递，而区块链使得价值的自由传递成为可能。不过，我们要知道目前很火的区块链只是记录交易的一种协议或形式（链式），属于“有向无环图”（Directed Acyclic Graph，DAG）的一种。将来可能有其它形式出现（目前“网状”已经出现，见【2】）。所以，我用“泛区块链”来泛指这股发展趋势。这股趋势将逐步取代互联网，最终自成一家（crypto ecosystem）并影响人类发展的进程。这也给了经济学家一个新课题：加密经济学。以下是区块链思维相关书籍推荐：
Tapscott，《Blockchain Revolution》
张健，《区块链：定义未来金融与经济新格局》
长铗，韩锋，《区块链：从数字货币到信用社会》
Mougayar，《The Business Blockchain: Promise, Practice, and Application of the Next Internet Technology》
Wattenhofer，《The Science of the Blockchain》
Swan，《Blockchain: Blueprint for a New Economy》
Bettina Warburg，TED演讲，《How the Blockchain will Radically Transform the Economy》
以太坊创始人Vitalik
Buterin谈（1）加密货币和人工智能安全（2）去中心化的意义：https://medium.com/@VitalikButerin/why-cryptoeconomics-and-x-risk-researchers-should-listen-to-each-other-more-a2db72b3e86b
https://medium.com/@VitalikButerin/the-meaning-of-decentralization-a0c92b76a274
比特币区块链是区块链中一个较为特殊也较为成功的一个。比特币相关书籍推荐：
Vigna和Casey，《The Age of Cryptocurrency》
Antonopoulos，《The Internet of Money》 (Volume 1 & 2) ，《Mastering Bitcoin: Programming the Open Blockchain》，《Mastering Ethereum: Building Smart Contracts and Dapps》
Popper，《Digital Gold》
Wiley，《Bitcoin for Dummies》
David Lee，《Handbook of Digital Currency》
Narayanan等，《Bitcoin and Cryptocurrency Technologies》
长铗，李钧，《比特币：一个虚幻而真实的金融世界》
一些网站和微信公众号：
美国最大加密货币交易所Coinbase推荐书单：https://blog.coinbase.com/digital-currency-read-listen-watch-list-1529971d7262
了解比特币推的荐文章：https://www.nateliason.com/bitcoin-crypto-reading-list/
https://cointelegraph.com/，https://www.coindesk.com/， https://medium.com/（这个网站类似国内的简书，我从中学到了不少区块链技术方面的知识）。
中国其实在这方面起步很早，也有一大批优秀的人才，可惜国内大环境不好。有人说中国拒绝加密货币（先关闭交易平台，后对‘挖矿’企业拉闸限电）就错过了掌握世界金融话语权的机会，这个现在不好说，要等将来回头看才知道。推荐一些国内相关网站和公众号：区块链之家，币乎社区，巴比特资讯，猫说。
【4.大数据思维学习资源书单】
当区块链与物联网和人工智能放在一起应用时，会产生1+1远大于2的效果，这里数据是核心。
比如将来的某一天，我想租一辆车，可能一辆无人驾驶车就已经停在了家门口。所需费用的支付和车辆使用权的记录都已通过区块链完成。而从汽车零部件上收集的信息可以及时提醒汽车进行检修。这个例子中，人的参与度非常低，大量相关工作岗位会消失（类似的例子还有许多），但是会产生大量的数据。而且，区块链的应用可以使数据传递和共享更加畅通高效。这些数据经过分析处理后可以进一步完善人工智能和物联网，使它们变得更“聪明”。所以人们说“大数据是新时代的原油”，因为它为新时代的进步提供了动力。大数据思维相关书籍推荐：
Barabasi，《爆发：大数据时代预见未来的新思维》
Provost和Fawcett，《Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking》
Wheelan，《Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data》
Segaran，《Beautiful Data: The Stories Behind Elegant Data Solutions》
Fung，《Numbers Rule Your World》，《Numbersense: How to Use Big Data toYour Advantage》
Fioramonti，《How Numbers Rule the World》
Rudder，《Dataclysm:Who We Are》
Davidowitz，《Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We ReallyAre》
O'Neil，《Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy》
Schönberger和Cukier，《Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》
Aiden和Michel，《Uncharted: Big Data as a Lens on Human Culture》
【5.量子力学学习资源书单】
我一直认为弱人工智能时代还称不上第四次工业革命（继蒸汽，电气，电子计算机之后），而要等到量子计算机出现才是。截止目前（2017年12月），我们离人类历史上首个量子计算机的出现已经很近了（见【3】）。把量子计算机超乎想象的运算能力提供给由人工智能，（量子）物联网和（量子）区块链组成的超级连接网上（network），这将彻底颠覆我们现在的世界。
其实，量子计算机只是“量子革命”这个大趋势的一部分。就我对该趋势的粗浅的了解，我觉得可以适时摒弃脑子里根深蒂固的“牛顿思维模式”，而开始接受“量子思维方式”。正如我在《细思极恐的星座分析》（http://bbs.pinggu.org/thread-5953190-1-1.html）里讲述的，量子力学中的叠加态和纠缠态都是在经典力学中无法观察到的现象，这给我的心灵带来了极大的震撼。它使我之前对这个真实世界所建立起来的“三观”全毁了！由此可见开阔思维的重要性！随着量子计算机的出现和应用，我相信更多的震撼在等着我们。量子思维相关书籍推荐：
Susskind和Friedman，《Quantum Mechanics: The Theoretical Minimum》
Aaronson，《Quantum Computing since Democritus》
McFadden和Al-Khalili，《Life on the Edge: The Coming of Age of Quantum Biology》（中文版《神秘的量子生命：量子生物学时代的到来》）
尼古拉·吉桑，《跨越时空的骰子：量子通信、量子密码的背后原理》
Halpern，《Einstein's Dice and Schrödinger's Cat》，《The Quantum Labyrinth》
诺奖得主Feynman，《QED: The Strange Theory of Light and Matter》，《Six Not-So-Easy Pieces: Einstein’s Relativity, Symmetry, and Space-Time》，《The Character of Physical Law》
诺奖得主Wilczek，《A Beautiful Question: Finding Nature's Deep Design》，《The Lightness of Being: Mass,Ether, and the Unification of Forces》
Carroll，《The Big Picture: On the Origins of Life, Meaning, and the Universe Itself》
Krauss，《The Greatest Story Ever Told So Far: Why Are We Here?》，《A Universe from Nothing》（中文版
《无中生有的宇宙》），《Quantum Man:Richard Feynman's Life in Science》
大栗博司，《超弦理论》
Cox和Forshaw，《The Quantum Universe》
Goswami，《Quantum Creativity: Think Quantum, Be Creative》（中文版 《量子创造力》）
【6. 认知科学/脑科学/遗传相关学习资源书单】
在人工智能和量子力学方面取得长足进步后，人们必将触及到认知科学，因为只有更好地了解我们自己（的智能），才能开发出更高级的人工智能。认知科学/脑科学/遗传相关书籍推荐：
科斯林，《上脑与下脑：找到你的认知模式》
布鲁斯·罗森布鲁姆，《量子之谜：物理学遇到意识》
Boden，《Mind as Machine: A History of Cognitive Science》
Kaku，《The Future of the Mind: The Scientific Quest to Understand, Enhance, and Empower the Mind》
Laszlo，《The Self-Actualizing Cosmos: The Akasha Revolution in Science and Human Consciousness》
Dawkins，《The Selfish Gene》，《The Magic of Reality: How We Know What's Really True》
Mukherjee，《The Gene》（比尔盖茨推荐）
Pinker，《The Better Angels of Our Nature: Why Violence Has Declined》，《How the Mind Works》
Ridley，《Genome:The Autobiography of a Species in 23 Chapters》（查理芒格推荐）
Carey，《The Epigenetics Revolution: How Modern Biology Is Rewriting Our Understanding of Genetics, Disease, and Inheritance》（中文版 《遗传的革命》）
Radin，《Entangled Minds: Extrasensory Experiences in a Quantum Reality》（中文版 《纠缠的意念》）
Paul Davies，《The Matter Myth》（中文版《物质神话：挑战人类宇宙观的大发现》）
Johnson，《Mind Wide Open：Your Brain and the Neuroscience of Everyday Life》（中文版 《心思大开》）
Doidge，《The Brain's Way of Healing》，《The Brain That Changes Itself》（中文版《重塑大脑，重塑人生》）
Bohm，《Wholeness and the Implicate Order》（中文版《整体性与隐缠序——卷展中的宇宙与意识》）
Lanza和Berman，《Biocentrism》（中文版《生物中心主义：为什么生命和意识是理解宇宙真实本质的关键》）
一些网站和微信公众号：https://www.quantamagazine.org/，量子科学公众号
其它相关书籍：
诺奖得主Roth，《Who Gets What》
诺奖得主Tirole，《Economics for the Common Good》
Rachel Botsman，《Who Can You Trust? : How Technology Brought Us Together and Why It Might Drive UsApart》
Kevin Kelly，《失控》，《The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That WillShape Our Future》
Jon Gertner，《The Idea Factory: Bell Labs and the Great Age of American Innovation》
霍金，《时间简史》，《大设计》
总的来说，从之前的铁路到互联网，电子计算机再到如今人工智能，区块链和比特币，几乎每一样新科技都会引起人们的骚动。著名的“新科技炒作周期”（The Hype Cycle，下图）生动地告诉了我们：“人们总是在短期高估而长期低估科技能力”。老实说，没有人知道人工智能，区块链，甚至量子计算机将如何发展以致改变这个世界，但这并不妨碍我们现在去了解它们。
正相反，这种不确定性迫使我们更要时刻把握发展的最新动向。只有在深入了解这些新科技之后，我们才会有一个客观的判断（比如，机器学习大牛Jordan对人工智能的看法，见【4】）。这个客观的判断可以帮助自己保持清醒的头脑，避免由新科技引发的盲目狂热或恐慌。
（图3：新科技炒作周期图）
更进一步，我们可以利用这个判断来扬长避短，提升相关技能，才不至于被颠覆性（disruptive）的浪潮拍死在沙滩上。而且不但自己受益，还可以帮助下一代。比如，人们之前普遍认为是“金饭碗”的会计，审计，口译，甚至律师，理财顾问等行业，将来会大部分甚至完全被人工智能和区块链所取代。如前文所述，这些工作的特点是操作重复度高或工作内容容易被预测，不需要主观创新。我最近常和朋友开玩笑说：“为了对冲事业上的风险（career risk），做会计的最应该买比特币。”因此，孩子们在培养技能或选择专业时，类似这样的“雷区”就是我们要提醒他们避免的。
上升到国家的层面也是如此。中国经济在转型，产业在升级，靠得就是新的科学技术+配套政策。各行各业由于性质不同，受到的冲击也会不同。做行业预测时，肯定要把这些新科技带来的影响考虑进去，更重要的是，我们的思维模式随着新科技而升级才能领先别人找到新的投资/创业契机。正如我们之前所看到的，得益于互联网的虚拟网店如亚马逊和京东把实体店逼入了绝境，而移动互联网的兴起更是催生了“共享经济”。
注：由于准备时间仓促，书单可能不完整，而且有些耳熟能详的书我就不列出来了，比如，《快思慢想》，《The Signal and the Noise》，Thaler的书等等。在已列出的书中，有些我已经看完，有些看了部分章节，有些正打算开始看。不管怎样，我会按照前文所介绍的“多读，多写，多实践”的方法来尝试构建我自己的“准专业”知识体系，开阔思维。
总结
这次访谈其实是我个人在新时代来临之际的一次反思和自省。我把反思所得写下来，日后可以常常提醒自己。如果碰巧你读了之后有所启发，那就让我们共同进步吧。欢迎大家来交流。最后，简单总结一下：
1. 人与人最大的差别就是思维模式上的差别，没有哪个时刻比现在更需要开阔的思维。
2. 开阔思维首先需要克服人性的弱点，培养一个谦虚好学的态度。
3. 然后建立准专业知识体系，广度与深度兼顾。
4. 在信息碎片化时代，要多读，多整理，多写，多实践才不会迷失方向。
5. 我们所处的时代就是我们的命运。可以尝试先在代表新时代的人工智能，物联网，区块链，大数据，和量子力学等新兴领域中开阔思维。
每当时代变革时，大部分的人都出于本能站在十字路口徘徊张望。我想对他们说，不要犹豫了，前进吧！拿出自己的才华、勇气、求知的信念与决心去驾驭新时代的浪潮。当别人对新事物熟视无睹的时候，我们却可以见微知著。当别人开始大惊小怪的时候，我们早已升级了思维模式，见怪不怪了。否则，我们这次错过的是比特币，下次错过的可能就是自己理想中的工作，事业和美好的生活。
参考文献
【1】Machine Learning Books Suggested by Michael I. Jordan from Berkeley，http://www.statsblogs.com/2014/12/30/machine-learning-books-suggested-by-michael-i-jordan-from-berkeley/
【2】The Tangle – IOTA，https://iota.org/IOTA_Whitepaper.pdf
【3】Yale Professors Race Google and IBM to the First Quantum Computer，New York Times，https://www.nytimes.com/2017/11/13/technology/quantum-computing-research.html
【4】Michael I. Jordan：人工智能的研究机会和挑战 http://www.sohu.com/a/165017892_99940985
网友评论