生活中可用的计算机思想

计算机科学中的许多思想和原则可以应用于日常工作和生活中，以提高效率。

以下是一些常用的计算机思想及其在日常生活中的应用：

1. 模块化（Modularity）：

   • 思想：将复杂的问题分解为更小、更易管理的部分。
   • 应用：在处理大型项目或任务时，将其分解为较小的部分，并逐一完成。例如，计划一个大型活动时，可以将其分为场地选择、嘉宾邀请、餐饮安排等模块。

2. 算法（Algorithms）：

   • 思想：寻找有效的方法来解决特定问题。
   • 应用：制定一个高效的日常工作流程。例如，优化通勤路线、制定购物清单时按超市布局排序等。

3. 数据结构（Data Structures）：

   • 思想：使用合适的方式存储和组织数据以便于访问和修改。
   • 应用：在整理家庭文件或数字照片时，使用文件夹和标签来组织和快速查找。
     将所有有用的、重要的、日后用得到的信息统一记录到一个云端笔记，以此可以在用到的时候快速查找定位。

4. 递归（Recursion）：

   • 思想：通过解决问题的子问题来解决问题。
   • 应用：在处理重复性任务时，使用递归的方法。例如，清理房间时，先清理桌面，然后清理抽屉，再整理柜子。

5. 缓存（Caching）：

   • 思想：通过存储常用数据来提高访问速度。
   • 应用：在日常工作中，保存常用的文档模板或常用的笔记，以减少重复创建的时间。

6. 并行处理（Parallel Processing）：

   • 思想：同时处理多个任务以提高效率。
   • 应用：在做饭时，同时准备多个菜肴，或在等待洗衣机工作时进行其他家务。

7. 备份（Backup）：

   • 思想：定期保存数据的副本以防丢失。
   • 应用：定期备份重要的文件和照片，或在工作中保存多个版本的文档。

8. 调试（Debugging）：

   • 思想：系统地查找和修复错误。
   • 应用：在解决问题时，逐步检查每个可能出错的环节。例如，检查为什么家里的网络连接不正常时，可以逐步检查路由器、设备设置、网络服务提供商等。

9. 优先级排序（Priority Scheduling）：

   • 思想：根据重要性和紧急性来排序和处理任务。
   • 应用：使用四象限法则（重要-紧急矩阵）来安排日常工作和任务。

10. 自动化（Automation）：

    • 思想：使用工具或程序来自动执行重复性任务。
    • 应用：使用自动化工具来定时发送邮件、自动支付账单或设置智能家居设备。

这些计算机科学的思想不仅能帮助我们更好地理解和解决技术问题，还能在日常生活和工作中提高我们的效率和组织能力。

具体说到提高效率这件事，工作时，什么时候效率最高？是不是接近 deadline 的时候？

当我们有目标、有压力的时候，才会有动力、有效率地去执行任务。

所以，我们可以在学习某个领域知识时，先按照从易到难的顺序，把它拆解成一个个大的模块，确定大框架的学习目标；接着，继续细化每个模块，细化到一看到这个任务就知道应该做什么的程度；然后给每项任务制定一个 deadline；最后，把这些细化的目标加入到待办清单中，并且排列好优先级。

待办清单工具，我每天在使用的是 Thing3，这个我是买的正版软件，已经使用多年，这些年来受益匪浅，现在已经每天都离不开它了。

在工作日晚上或者周末，抽出一整块的时间去完成待办清单中的这些小目标。

在实施的过程中，可能会遇到一些诸如任务比想象中的难这样的阻碍，这个时候，把任务的优先级向后放，先完成其它任务，最后再花时间去集中精力解决比较难的问题。

长时间使用这种方法，效率会很不错。

2024.07.20 09:51
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