用 AI 洞悉小区居民的政治倾向

作者：郑芳宇班级：1602015学号：16020150082

【嵌牛导读】：开车暴露身份，李飞飞团队用 AI 洞悉小区居民的政治倾向

【嵌牛鼻子】：开车 AI 政治倾向

【嵌牛提问】：驾驶汽车的类别、品牌与政治倾向之间存在什么关系？

【嵌牛正文】：

作者：极客公园链接：http://mp.weixin.qq.com/s/5ulylOuc369jiCyryE0ROQ來源：微信著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

俗话说，看你开的什么车就知道你是什么样的人。现在，斯坦福大学副教授李飞飞和她的团队，把这句俗语带到了一个新的高度——只要看看当地的汽车品牌数据，就可以确定这个社区的政治倾向，是左还是右。

研究人员首先利用机器学习，分析了 200 个美国城市 5000 万张 Google 街景图片中的数百万辆汽车，并按汽车品牌分成了 2657 个种类。随后，研究人员将这些汽车数据与美国最大的人口数据库、美国社区调查和总统选举投票数据，以及种族、教育、收入和选民偏好等人口因素进行对比。研究结果显示，驾驶汽车的类别、品牌与政治倾向之间存在简单的线性关系。

例如，如果一个社区附近的轿车数量多于皮卡，那么该地区的居民有 88％的可能会投票给民主党。如果轿车少于皮卡，该地区的居民则有 82％的可能会投给共和党。

当然，也有人怀疑利用 AI 判别车辆来确定政治倾向的准确性。因为车会不断移动，不同地点、不同时间的车辆停放情况不一样。研究人员表示无需担心这个问题，因为实验中，他们选择街景图像时就已经考虑到了这个问题。大部分采用的街景图像是在凌晨拍摄的，凭此可以保证车辆的位置不会有太大的变化。

据悉，这项技术还计划搭载在谷歌街景的图像数据库上。如果这项技术能够被正式推出，那么用户通过搜索谷歌地图，就可以查看某地区的政治倾向。下次美国总统选举时，候选人们说不定就能用上这个技术，更加「因地制宜」的制定宣传策略。

值得一提的是，除了用于观察某一社区的政治倾向外，李飞飞和她的团队还设想使用图像识别技术，来完成一些通过人力难以进行的工作，比如监控二氧化碳水平或通过数据分析调控车辆、缓解交通堵塞。