浅谈运营数据的挖掘和分析

来自《人人都是产品经理》

掌握了用户数据之后，怎样对运营数据进行分析、挖掘？

分析运营数据，最重要的是舍得，要学着扔掉一些数据噪声，并不是所有数据都有用的。先要想清楚产品是什么样的，核心的数据字段是哪些，最应该的是想一下这个产品的初衷是什么，也就是想要什么样的结果，是挣钱，还是要安装量，还是要解决某人的问题?

按照结果来逆推想要的运营数据指标。如果是挣钱，那么可能跟它有关系的是每个用户的平均缴费，缴费频率，利润率等;如果是安装量，那关注的则是活跃度，留存率，流失率等;如果是其他的，那么你应该关注的是你的BOSS想要什么?

产品新上线，老板希望低投入高回报，遇到这样的问题，运营同学应该如何解决?

运营需要的是去教育老板，很多时候是付出才能有回报。很多上司不懂业务，不喂鸡食，却让鸡下蛋，这样的老板，还真不少。这种情况，就是看人下菜。关注一下老板对业内哪个产品比较喜欢和推崇，然后去分析一下人家的资源。看看他们的投入产出比。是自己真的没做好，还是老板提了一个不可能完成的任务。接着再来决定下一步的动作。

如果是全新的业务，那么运营首先要做的是对业务的市场与现状分析，做好智囊；而且要先给老板打个预防针“你丫的要做这个新业务，可要舍得拿钱”。还有就是风险预估，很多运营是忽略了这一点，这样容易在大家的报告里画大饼。

有产品的地方就有风险。风险包含各种方面，例如资源不到位无法推出产品的风险；例如水平不够做不出想要的东西的风险；例如资金不到位无法做宣传推广的风险。要看老板能否承受。

运营怪产品不行，产品怪运营没运营起来，双方脱节，如何解决?

天下武功，唯快不破。先推出来，然后让运营去收集用户的反馈，看看用户怎么看这个产品。对于很多用户来说，他们不在乎网站功能是否多是否牛逼，而在乎自己最想要实现的功能是否有。例如铁道部的12306，他们要是做社交做瀑布流有人关心吗?所有人只要能买到票就好了！所以刚才说的那个，看看运营关注的功能缺失，用户是否在意即可。