Matplotlib-PyplotTutorial(上)

Import

import matplotlib.pyplot as plt

plot()原型

matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)

1.单数组

• e.g:

plt.plot([1,3,5])
plt.show()

如果参数只提供一个一维数组
这个一维数组就是y值的集合
Matplotlib会自动默认为所对应的x值的集合为从0开始,依次递增的同样大小的数组
提供的参数为[1,3,5] 默认的为 [0,1,2]
所以形成 (0, 1), (1, 3), (2, 5) 三个点
所以 线条 经过这三个点
result:

2.两个参数,两个单数组

• e.g:

plt.plot([1,2,5], [2,4,6])
plt.xlabel("x values")
plt.ylabel("y values")
plt.show()

组成(1,2), (2,4), (5,6) 三个点
依次用直线连接

result:

ext:

xlabel('something') x坐标轴上显示的东西
ylabel('something') y坐标轴上显示的东西

3.设置plot的样式,第三个参数

plt.plot([1, 3, 4], [1, 3, 9], 'ro')
plt.axis([0, 5, 0, 10])
plt.show()

result:

第三个参数就是点和线的样式
可选的有:
点和线 样式:

character	description
'-'	solid line style
'--'	dashed line style
'-.'	dash-dot line style
':'	dotted line style
'.'	point marker
','	pixel marker
'o'	circle marker
'v'	triangle_down marker
'^'	triangle_up marker
'<'	triangle_left marker
'>'	triangle_right marker
'1'	tri_down marker
'2'	tri_up marker
'3'	tri_left marker
'4'	tri_right marker
's'	square marker
'p'	pentagon marker
'*'	star marker
'h'	hexagon1 marker
'H'	hexagon2 marker
'+'	plus marker
'x'	x marker
'D'	diamond marker
'd'	thin_diamond marker
'|'	vline marker
'_'	hline marker

点和线 颜色:

character	color
‘b’	blue
‘g’	green
‘r’	red
‘c’	cyan
‘m’	magenta
‘y’	yellow
‘k’	black
‘w’	white

你也可以使用别的方式来指定颜色:
使用可选参数 c 或 color:
颜色可以使用green, #00FF00, RGB元组:(0,1,0,1), 灰度0.5

设置坐标大小函数:axis()

参数为[Xmin, Xmax, Ymin, Ymax]

4.表示函数方程

• e.g: 表示y = x^2 + 2x + 1

import numpy as np
t = np.arange(0., 5., 0.1)
plt.plot(t, t**2 + 2*t + 1, "r-")
plt.show()

result:

使用numpy, 创建一系列的x值
从0开始到5结束,间隔0.1
plot的两个参数的数组每个数值分别对应的就是
y = x^2 + 2x + 1 的 x和y值

5.多种图形

names = ['group_a', 'group_b', 'group_c']
values = [1, 10, 100]
plt.figure(1, figsize=(9, 3))

plt.subplot(131)
plt.bar(names, values)
plt.subplot(132)
plt.scatter(names, values)
plt.subplot(133)
plt.plot(names, values)
plt.suptitle('Categorical Plotting')
plt.show()

result:

bar()是柱状图
scatter()是散点图
plot()是折线图

ext:

subplot()用来同时显示多张图
参数为 'xyn'
x,y为图的规模, n是第几张图

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