两个开来月的瞎折腾，学编程，数据分析，看书查百度问知乎，胡碰乱撞的两个开学，总算是把还走的流程都走了一遍（数据，营销，编程）后面应该还有个“增长”没有涉及！
今天出了一个小成果，抓取了简书上剽悍一只猫和彭小六的粉丝数据（一个抓了六千多条，一个抓了八千多条数据），然后进行了下面的简单统计分析。
用采集的数据做的分析图表
采集下来的粉丝数据特征有六个特征:昵称，关注人数，粉丝量，写作的字数，文章的数量，收获的喜欢数！
在这次分析中只用了“写作字数”这样一个指标，在剽悍一只猫和彭小六的粉丝数据中取了5000个样本，对他们的写作情况进行了简单的统计分析。
从表里面可以非常明显地看出来，猫爷的粉丝行动力比六叔的粉丝强，猫爷的粉丝中有更多的人开始了写作，并且坚持了下来。从后面的数据就可以看出来，写作字数在5000以上的粉丝猫始终多于彭小六，尤其是写作字数在30000万以上的，猫爷在这些样本中有47个，而小六叔只有7个！两名大V的风格不同，自然就造就了粉丝类群不同，听猫爷的分享记得最深的一句话就是:不去做，然并卵。从这些数据中，可见猫爷这句话也是影响了很多人啊！
到目前的阶段，我的学习系统是非常乱的，感觉什么都欠火候，但不急。也许这样一张图对很多人来说非常容易，但对我来说这是一路乱撞撞出来，没有明确的学习目的，在看看这个，又看看那个，但初学阶段，我觉得多看看还是好的！
把基本的流程走完了，后面的重心就要变了，重点在于提出一个好的问题，我想解决什么样的问题？我洞察了什么需要数据分析来证明？以及能从数据中发现什么？后面的工作先提问题，再去寻找解决方案，在解决问题中学习。
就跟我前两天看一本非常好的数据分析的书一样，这本书写的非常好非常落地。看着看着我发现我看不下去了，我把前面的东西都给忘了，于是就打算来用书中的方法与思路写一份分析报告，但真正上手时却发现自己无从下手，不知道该做什么，从哪里开始，看过的东西也都忘了。
通过这些经历，我总结出了这样一个学习方法:在接触一门新事物时，可以先用纯学习的方式掌握基本的概念理论，当基本的概念理论掌握之后，就用以终为始的思路去学习。给自己提一个问题，然后用学过的东西去解决，在此过程中，不断地学习实际应用中需要的东西，丰富自己的学习体系。
*录了一份荔枝:你最大的认知障碍就是以为身边的人都跟你一样
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