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Elasticsearch 与 Relational DB 类比
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物理设计
在创建索引后，ES会为我们默认构建5个分片和1个副本，散列的分布在ES节点中
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逻辑设计
当我们要索引一篇文档时，可以这样找到它：索引-->类型-->文档ID（注意：ID不必是整数，它实际是个字符串）
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倒排索引
在上文我们知道ES会帮我们把索引的数据分片存储，而一个分片实际是一个包含倒排索引的文件夹。怎么理解？
先看看ES底层的索引库存储：索引区
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而ES则是通过倒排索引的方式进行索引区的存入的：记录分词出现的ID和次数
举例：如下图如果要查linux，那么elasticsearch将直接访问到ID 3、4
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文档
- 类比表： 包含字段和对应的值
- 多层次：如文档中包含文档，从而组成复杂的逻辑实体
- 无模式：文档不依赖预先定义好的字段，可以忽略或动态新增字段
类型
类型中对于字段的定义称为映射，比如name 的映射为字符串。如果没有预先定义好类型，那么ES会自己判断，比如字段值18 ，elasticsearch就认为它是整形，而elasticsearch也可能猜不对。所以最好预先定义好字段类型
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