torchvision

transforms

from torchvision import transforms

transform = transforms.Compose([
        transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean = (0.5, 0.5, 0.5), std = (0.5, 0.5, 0.5)),
])

ToTensor() 将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 数据进转化为 torch.FloadTensor，并归一化到[0, 1.0]。

形状为 [H, W, C] 的 numpy.ndarray，转换成形状为 [C, H, W]，取值范围是 [0, 1.0] 的torch.FloadTensor。
取值范围为 [0, 255] 的 PIL.Image，转换成形状为 [C, H, W]，取值范围是 [0, 1.0] 的torch.FloadTensor

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