相关文章

• 

  caffe正负样本比例调节

  方法一： 使用concat层调解正负样本比例，每个数据库都有data和对应的label输出，似乎这样一融合，他们数...

• 

  深度学习问题1

  1、深度学习中正负样本的标记及置信度估计怎么确定 2、caffe现在样本标记及置信度估计的源码部分在哪里 PS：在...

• 

  训练以及更新信贷风控模型流程

  一、数据准备 数据准备阶段，筛选不同时间段（方便评估模型稳定性）具有贷后表现的样本，正负样本比例大概在8:2左右（...

• 

  Focal loss

  Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单...

• 数据分析流程

  看数据集 分布情况、分散趋势（四分位数、方差）、中心趋势（均值、中位数）、正负样本比例 数据预处理 缺失值：删掉、...

• 

  机器学习样本不均衡问题

  解决方案1：上采样或者下采样解决方案2：给样本配置比例系数，样本比例大的比例系数小，样本比例小的比例系数大。解决方...

• 

  开篇记录面试第20天——P-R曲线和ROC曲线

  今天看了 一会评价指标的问题，终于把昨天那个AUC曲线为什么不会随正负样本比例变化而变化。首先我们明确一个概念，不...

• 

  样本不均衡

  假如一个数据集，正负样本比例为1：100 训练的模型倾向于所有的例子判为负例 因为要保证整体的损失最小 解决办法：...

• 

  09 Hog_SVM小狮子识别（监督学习）

  1、准备训练的样本（正负样本，负样本一定不能出现正样本，反之亦然）2、对样本进行hog+svm的训练3、使用一张图...

• 

  plt和sns画图

  样本比例 概率分布