美文网首页
python 高阶函数 (一)--map 和 reduce

python 高阶函数 (一)--map 和 reduce

作者: 倔强的潇洒小姐 | 来源:发表于2019-01-11 02:04 被阅读60次

    函数式编程的一个特点:允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数

    高阶函数

    函数A接受函数B作为参数,把函数作为参数传入

    一、map()

    接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回

    def f(x):
        return x * x
    
    
    if __name__ == '__main__':
        r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
        print(list(r))   # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
    

    练习题:利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字
    输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']

    def normalize(name):
        name = name[0].upper() + name[1:].lower()
        return name
    
    
    if __name__ == '__main__':
        L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
        L2 = list(map(normalize, L1))
        print(L2)
    
    二、 reduce()

    把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

    from functools import reduce
    
    
    def add(x, y):
        return x + y
    
    
    def fn(x, y):
        return x * 10 + y
    
    
    def char2num(s):
        digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
        return digits[s]
    
    
    if __name__ == '__main__':
        a = reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
        print(a)   # 25
        b = reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
        print(b)   # 13579
        c = reduce(fn, map(char2num, '1357924681012564968596'))
        print(c)    # 13579
    

    练习题:编写一个prod()函数,可以接受一个list并利用reduce()求积

    from functools import reduce
    
    
    def prod(L):
        # return reduce(lambda x, y: x * y, L)
        def fn(x, y):
            return x * y
        return reduce(fn, L)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
        if prod([3, 5, 7, 9]) == 945:
            print('测试成功!')
        else:
            print('测试失败')
    

    综合练习
    利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.4567'转换成浮点数123.4567

    from functools import reduce                         
                                                         
                                                         
    def str2float(s):                                    
        def fn(x, y):                                    
            return x * 10 + y                            
        n = s.index('.')                                 
        s1 = list(map(int, [x for x in s[:n]]))   # [1, 2, 3]      
        s2 = list(map(int, [x for x in s[n+1:]]))   # [4, 5, 6, 7]     
        return reduce(fn, s1) + reduce(fn, s2)/10**len(s2)
                                                         
                                                         
    if __name__ == '__main__':                           
        print('\'123.4567\'=', str2float('123.4567'))    
    

    方法二:

    from functools import reduce
    def str2float(s):
       def fn(x, y):
            return x * 10 + y
       def char2num(s):
             return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
       return reduce(fn, map(char2num, s.replace(".","")))
    s="1234.567"
    if s.find(".")!=-1:
         print('str2float(\'%s\') ='%s, str2float(s)/pow(10,(len(s)-s.find(".")-1)))
    else:
         print('str2float(\'%s\') ='%s, str2float(s))
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:python 高阶函数 (一)--map 和 reduce

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/wdabrqtx.html