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运营笔记之用户运营

运营笔记之用户运营

作者: 沙丘驼铃 | 来源:发表于2017-06-22 16:20 被阅读15次

用户运营:指以用户为中心,遵循用户的需求设置运营活动与规则,制定运营战略与运营目标,严格控制实施过程与结果,以达到预期所设置的运营目标与任务。

用户运营的核心:开源、节流(减少流失)、维持(促进活跃及提高留存)、刺激(转化付费)

有关数据:用户数、活跃用户数、精英用户数、用户停留时间……等。


用户运营的工作任务

1.吸引用户

(注册引导和注册转化) 根据产品的功能情况结合你的产品希望用户怎么用,找到用户的最高诉求,在注册引导流程中最大限度地展示产品核心价值、满足用户的最高诉求;把次要功能、锦上添花的功能等到用户进来以后再介绍、再展示;再通过用户真实数据,通过调整文案、功能介绍顺序等不断优化注册引导流程,从而让更多的注册用户真正转化为使用用户。

2.留住用户

了解用户需求:平常需要和用户多交流,交心了解用户需要什么。

利用工具、产品:比如版主、公会、规则,比如积分设置、产品逻辑,这些你就可以通过产品逻辑来引导用户。

放权给用户,好多人来社区可能就是为了权限,比如管理员、版主、加精 什么的。这些权限一定要交给用户自己来做。


用户运营的两种方式

用户集中运营

运营对象:初期用户,黏性较强,非常活跃,如果产品有社区的话,这类人很容易成为“群主”,或者用户中的意见领袖。在产品上消费的时间比较多,传播力强,拉来新用户,发现产品bug。

手段 精神激励:给予认同,正向反馈,感情投资

物质激励:高强度间歇刺激,引爆用户high点

用户策略运营

运营对象:所有用户。通过制定一定的策略,把用户分层,提升用户整体活跃。

手段:会员成长体系;会员积分体系;给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。


用户画像

1.精准营销:分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信、邮件等方式进行营销;

2.用户统计:比如购买某类书籍人数 TOP10;

3.数据挖掘,构建智能、个性化推荐系统:利用关联规则计算,利用聚类算法分析

4.效果评估,完善产品运营,提升服务质量:定位服务群体,提供高水平的服务;

5.对服务或产品进行私人定制:精准到某一类甚至每一位客户提供个性化服务

6.业务经营分析以及竞争分析:企业发展战略

用户画像的基本构成

四组属性:用户静态属性、用户动态属性、用户消费属性、用户心理属性

用户静态属性:指一些较稳定不会频繁变化的属性。如:性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚姻状态等。

用户动态属性:具有可变性。如:用户的兴趣爱好、在互联网上的活动行为特征。

用户心理属性:用户在环境、社会或者交际、感情过程中的心理反应或心理活动。

用户消费属性:用户的消费能力、消费意识、消费心理、消费嗜好等。

用户画像类型:群体用户画像和个体用户画像。

如何进行用户画像

1.数据收集: 根据数据来源可分为内部数据库、ETL、外部网站数据采集;

2.数据建模:根据所获取到的数据建立模型,注入数据调整模型参数;

3.数据分析及预测:数据可视化、输出报表、趋势预测。

数据挖掘:把散乱数据转换成「有价值」信息的过程。数据是可以是数字或者文本内容甚至图像,而信息是有语义的、人脑可理解的报告、图表。过程是:获取数据(内部数据库查询、外部网站抓取、购买接口)-> 数据清洗(数据结构化)-> 数据分析(建模、应用算法公式)-> 数据信息化(报表结论、数据可视化)。

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