新媒体运营如果建立用户画像？

作者: 王麒诚策划文案 | 来源:发表于2019-06-30 22:20 被阅读9次

【橙子的读书笔记】

用户画像是用户运营的起点，也是整个新媒体运营的起点，并为用户运营活动提供了整体方向。

用户画像的建立通过给用户贴上各种标签来实现。用户标签围绕三大问题来展开：

用户是谁？

用户在哪里？

用户在干什么？

“用户是谁”是了解用户固定属性。年龄、性别、职业等等信息都属于这一范畴，这些属性短期内不会改变。

“用户在哪里”是分析用户路径，了解用户的互联网浏览喜好。例如常用的聊天软件，常用的搜索网站，常用的购物网站等等。

“用户在干什么”是分析用户场景，既在某一特定场景或时间的行为。例如下班回家的场景，用户会在路上干什么。

将这3者结合就组成了基础的用户画像。用户画像的描述要把握一个度，太模糊了无法指导运营活动，太精细又会将用户太过细分，减少了目标用户数量。

这本书中没有提如何获得用户画像，只提了建立用户画像的误区。一共有三大误区：提问式画像、大数据画像和代入式画像。

提问式画像

即通过问答的形式获得用户信息，勾画目标用户形象。这一方式有两个问题：

一方面是问题本身设计的不合理。例如A和B选择哪个，事实上用户可能想选的是C；又或者你是否爱国？这种问题大家肯定会回答是。

另一方面是用户的答案可能并不是其真实想表达的。当汽车被发明前，如果问用户他们想要什么，他们可能会说：想要一匹更快的马。如果福特公司的创始人听信了用户的回答，那么恐怕就不会有福特汽车了。

大数据画像

近年来大数据风靡各行各业，很多人通过大数据给用户画像，但这一方式也有两个问题。

一方面，大数据并不具备完整的维度。百度指数只代表行业搜索的数据，微信指数只代表事件热度数据……各个数据之间没有打通，而且代表的含义各不相同。

另一方面，大数据代表的是行业数据，尺度很大，许多数据可能被平均了。最直观的例子是国家统计局发布的人均收入，如果企业目标用户都在农村，那么这一数据当然不能用来做用户画像。