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COMP9311 Database Systems WEEK12

COMP9311 Database Systems WEEK12

作者: Sisyphus235 | 来源:发表于2017-10-19 08:00 被阅读0次

    1.Future of Database

    希望能够进一步解决大数据、复杂语言逻辑情形的数据处理问题,提升查询的速度。
    现行的RDBMS主要用于处理简单清晰的数据,只适合于结构化的逻辑和数据。对于不确定的数据和模糊查询支持性很差,无法处理大数据。
    进一步提升的方法:或者改进relational model,添加新的数据类型和查询操作,或者发展新的面向对象的数据库管理系统。
    对于大数据的处理思路是分布式,通过多节点的协同工作来完成大数据的数据库功能。

    2.New Technology

    (1)Information Retrival:RDBMS擅长精确结构化查询,但实际工作中更多存在的是模糊化检索
    (2)Multimedia Data:如何存储查询文本之外的信息,比如图片和视频
    (3)Stream Management System:RDBMS只能进行fixed query,SDBMS针对的是对变化数据的query,是对RDBMS的扩展。

    3.Final Exam

    考点:
    (1)Data modeling and database design
    --Entity-relationship (ER) design, relational data model
    --Relational theory (algebra, dependencies, normalisation)
    (2)Database application development
    --SQL for querying, data definition and modification (PostgreSQL's version)
    --Extending SQL Queries, Functions, Aggregates, Triggers
    --PostgreSQL, psql (an SQL shell), PLpgSQL (procedural SQL)

    形式:
    满分60,24 final及格,加上3个assignment,50课程及格。
    2h,闭卷,5 questions,12分/题
    答题必须要用pen,画图可以用pensil + eraser。

    考试时带好铅笔、橡皮、水性笔或其他不可擦除的笔

    考题:
    Q1: ER Diagram
    需要了解如何根据文字描述画ER图,要使用课堂的notation,同时注意自己添加limitation
    Q2: Relational Mapping and SQL Schema
    需要掌握如何将ER图转换为relational model,如何用sql表达relational model。注意:没有foreign key的table应该放在前面。
    Q3: Relational Algebra and SQL Queries
    需要熟悉如何用relational algebra书写query,用sql书写query
    Q4: PL/SQL (SQL Procedural Language)
    重点了解如何写function和trigger
    Q5: Functional Dependency and Normalization
    了解functional dependency,candidate keys以及各种范式(1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 3NF, 5NF)

    4.Revision

    4.1 sample exam

    只提供考试难度参考,和考试范围和出题形式无关。
    第1题的ODL和substring不考察;
    第2题的a不考察,b很重要;
    第3题很重要;
    第4题不考察;
    第5题很重要。

    4.2 06S2 exam

    和考试的题型比较接近,相似度更高,几乎没有超纲题目。

    4.3 BCNF decomposition

    4.3.1 例1

    R = PAWNSMC
    candidate key = PWN
    FDs = {P-->A, S-->MC, PW-->S}

    (1) P-->A violate BCNF
    因为A不是P的子集,且P不是candidate key。拆解R为PA和PWNSMC。
    (2)PA检验
    PA的key变为P,任何两个attributes都符合BCNF,所以PA是最后结果的一部分。
    (3)PWNSMC检验
    PWNSMC的FDs变成S-->MC, PW-->S,基于此新的candiate key是PWN。
    (4)S-->MC violate BCNF
    因为MC不是S的子集,且S不是candidate key。拆解为SMC和PWNS。
    (5)SMC检验
    SMC的key是S,S-->MC是key推出其他项,符合BCNF,所以SMC是最后结果的一部分。
    (6)PWNS检验
    PWNS的FDs是PW-->S,基于此新的candidate key是PWN(注意,此处千万不要漏掉N)。
    (7)PW-->S violate BCNF
    因为S不是PW的子集,且PW不是candidate key。拆解为PWS和PWN。
    (8)PWS检验
    PW-->S的key是PW,符合BCNF,所以PWS是最后结果的一部分。
    (9)PWN检验
    新的FDs为空,所以全体PWN作为key,符合BCNF。
    因此,最终BCNF的拆解结果为PA, SMC, PWS, PWN。

    4.3.2 例2

    R = ABCDEEF
    candidate key = ACEF, BCEF
    FDs = {AD-->B, C-->D, BC-->A, B-->D}

    (1) AD--> B violates BCNF
    R decomposes to ADB and ACDEF
    (2)ADB check
    AD-->B, B-->D, key is AD.
    (3)B-->D viloates BCNF
    ADB decomposes to BD and AB
    (4)BD check
    B-->D, key is B, it is BCNF
    (5)AB check
    AB only have 2 attributes, it is BCNF
    (3)ACDEF check
    C-->D, key is ACEF
    (4)C-->D violates BCNF
    ACDEF decomposes to CD and ACEF
    (5)CD check
    CD only have 2 attributes, it is BCNF
    (6)ACEF check
    no FDs, key = ACEF, it is BCNF

    Final decomposition is BD, AB, CD, ACEF

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