第二课

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Background

在机器学习中，有2个很大的思路监督学习(supervised learning)和非监督学习(unsupervised learning)

监督学习，用通俗的话来说就是你知道问题的答案，需要计算机给出一个更标准的答案。

非监督学习，用通俗的话来说就是物以类聚，人以群分。我们拿到了很多数据，但是不知道问题的答案，希望计算机给我们提供思路。

在生产环境中，往往采用混合模式。比如图片搜索，如何能够查找网页中判断那个图片是老虎，那个是狗。就有2个思路。

根据图片周围的文字。
图片的图像数据分析。
2个角度相互校验，稳定之后，就可以产生足够的标注信息了。
What is cost function?