DataFrame对象

1、DataFrame对象生成

简介：DataFrame对象是pandas包中存储和处理二维数据的主要形式。
语法：mydata = pandas.DataFrame(data, columns=, index=)
data：数据（必选）
columns：列名（非必选，省略时默认为0、1、2……）
index：行名（非必选，省略时默认为0、1、2……）
三个参数类型可以是list、dictionary、tuple、numpy对象、函数等。
注意：三个参数的对应维度要相等，否则报错！

import pandas as pd
score = [[34,67,87],[68,98,58],[75,73,86],[94,59,81]] #准备数据

例1：未指定columns和index

mydata = pd.DataFrame(score) #省略columns和index参数
print(mydata) #输出结果
print(type(mydata)) #查看数据类型

    0   1   2
0  34  67  87
1  68  98  58
2  75  73  86
3  94  59  81
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

例2：指定columns和index

name = ['小明','小红','小李']
course = ['语文','数学','英语','政治']
mydata = pd.DataFrame(score,columns=name,index=course) #指定columns和index参数
print(mydata)

   小明  小红  小李
语文  34  67  87
数学  68  98  58
英语  75  73  86
政治  94  59  81

https://blog.csdn.net/xtfge0915/article/details/52938740