mysql千万级数据量根据索引优化查询速度

1、索引的作用

索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。

   提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内）。能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。索引使用得当，能使查询速度提升上万倍，效果惊人

2、索 引类型

MySQL的索引有5种

主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、组合索引（多列索引）

普通索引（index）                  -           仅仅只是为了提高查询的速度。

唯一索引（unique index）  -            防止数据出现重复

主键索引（primary key）  -              引保证数据的唯一性,而且不能为NULL

全文索引（fulltext key）    -         从字段中提取的特别关键词

组合索引（多列索引）          -          创建在多列上的索引

3、索引的语法

查看某张表的索引：show index from 表名；

创建普通索引：alter table 表名 add index  索引名 (加索引的列)

创建组合索引：alter table 表名 add index  索引名 (加索引的列1,加索引的列2)

删除某张表的索引：drop index 索引名 on 表名;

4、性能测试

1)创建数据表 

2)使用存储过程插入一千万条数据

3)执行存储过程

4)测试结果，没有加索引

5)给username添加索引

6）测试结果，添加索引