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从一篇11分论文看怎么使用公共数据发高分SCI-2

从一篇11分论文看怎么使用公共数据发高分SCI-2

作者: 旅行的白山茶 | 来源:发表于2023-03-22 14:28 被阅读0次

    大家好,公众号目前只有我一个人在写,随心情更新。现在纯做转录组想发个文章已经越来越卷了,而且好多期刊已经明确规定了要加实验,对我们这种临床gou特别不友好。那么有没有不用做实验还可以发高分的文章呢?答案很明确,是有的,我们继续以孟德尔随机化为例。

    这是一篇2022年发表的孟德尔随机化文章:Circulatinginflammatory cytokines and risk of five cancers: a Mendelian randomizationanalysis,doi:10.1186/s12916-021-02193-0,发表在BMC medicine上,最新影响因子11分,BMC medicine还挺喜欢收孟德尔随机化的。还记得我上次发的推文么?某种意义上就是借鉴了这篇文章。

    这篇文章我感觉挺有意义的,在我自己进行孟德尔随机化研究的过程中,发现很多炎症因子和癌症发展、预后之间有因果关系,可惜已经有人捷足先登了,只能恨自己没有早点进入这个领域。那么这篇文章做了哪些内容呢?简单看看摘要:暴露为一些循环炎症因子,结局为几种癌症,进行孟德尔随机化分析,数据全部是公开数据,方法使用的还是“Two-sample MR”,方法都很简单,就是重复,属于一篇中规中矩的套路文章,并且可以模仿,门槛不高!文章有一个流程图:做的清晰明了,值得学习。

    说一下我认为作者可以发稍微高点分数的原因:1.多种暴露,多种结局,有了一定的工作量,加量不加价!2.有临床意义,有阳性结果,有阴性结果,数据结果真实可靠;3.有了QTL的加持,可以研究蛋白对表型的影响了。

    我们可以模仿写一篇:1.换暴露;2.换结局;3.加入更多的技术,如EWAS、meQTL等领域的知识等。当然不排除作者已经换了很多种暴露和结局就这一种阳性!

    顺便说一句,那些培训班的孟德尔随机化你要是报了就简单学习入门就行了,可别真用来发文章。

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